1. Дискредитация;

1.1. Автора;

1.2. Источника;

1.3. Канала;

1.4. Контента;

2. Отвлечение внимания ЦА или привлечения внимания;

3. Отвлечение ресурсов противника;

4. Доведение до абсурда в т. ч. высмеивание;

5. Информационная «прививка»;

6. …..

Конечно-же это далеко не все психологические приёмы манипулирования, но наиболее используемые.

Ударный контент, созданный человеком, при наличии опыта у автора, гораздо более эффективен с точки зрения воздействия на аудиторию. Но он-же и наиболее дорог с точки зрения затрат ресурс на его создание. Создание ударного контента вручную живыми исполнителями (авторами, контент-менеджерами, дизайнерами…) требует наличия в оперативном управлении людей соответствующей квалификации. Это может быть организовано приёмом их в штат или за счет договорённостей с внешними исполнителями.

Для придания человекоподобия автоматическим репостам, помимо технической маскировки, нужна и смысловая. Самый простой способ такой маскировки — это добавление к публикуемому материалу небольшой вводной фразы от короткой «ух-ты» или «Интересное» и подобных до более развернутых вплоть до нескольких предложений типа «Смотрите что тут случайно нашел. Не знаю как вы, а я изучу это подробнее, мало-ли что». Такая вводная фраза не несет определенной смысловой нагрузки, но «меняет» восприятие основного контента и маскирует аккаунты, осуществляющие посев.

Способы создания ударного контента

На этом же этапе создаётся контент, который будет использоваться в качестве ударного. Для чего на основе данных об аудитории и о нужном целевом действии определяется какой тип контента будет использован и определяется содержимое самого контента. После чего выдаются задания на создание ударного контента писателям, дизайнерам, операторам и иным исполнителям.

Вручную

«Ручное» создание ударного контента — это самостоятельное написание нужного объема текстов, создание картинок, видео. В небольших проектах, когда нужна одна статья на 2,5 тысячи знаков и десяток комментов к ней на 100–300 знаков, это можно сделать и самостоятельно. Когда нужно два десятка разных статей на одну тему и полторы тысячи уникальных комментов становится уже затруднительно осилить объемы в одиночку. А уж в больших проектах, где нужно на старте полсотни развернутых статей, далее еще по десятку статей ежедневно в течении двух недель, да комментов и вводных фраз для соцсетей тысяч десять, без «писателей» никак.

В этом случае обычно нанимают внешних исполнителей. В не секретных работах такой найм проще всего сделать на соответствующих биржах в интернете, но для наиболее важных или неафишируемых проектов лучше иметь несколько заранее подобранных исполнителей из числа журналистов или пиарщиков.

Бредогенератор

Для коротких, простых текстов в одно предложение, например для поддержки публикации комментариями, можно использовать так называемый «бредогенератор». Его работа основывается на том, что простые предложения имеют простую, заранее определенную структуру, которую можно наполнить перемешивая синонимы. Например, такая структура: подлежащее — сказуемое — всё остальное. Подлежащее — это разные варианты именования Объекта и может иметь следующий вид: «Иван Иванович», «Иван Иванович Иванов», «Гендир завода реактивных косилок». Сказуемое это разные варианты действий Объекта: «встретился», «переговорил», «провел переговоры», «пообщался» и т. п… А всё остальное в нашем случае с кем Объект совершил это действие: «с трудовым коллективом», «с работниками завода», «с сотрудниками предприятия».

Далее программа берет случайное значение «подлежащего», добавляем случайное значение «сказуемого» и случайное значение «всего остального» и формируем предложение. Из данного набора можно сформировать 4 х 4 х 4 = 64 уникальных вариантов предложений.

БД шаблонов

В интернете непрерывно и параллельно идет множество компаний манипулирования, в рамках которых создается разнообразный ударный контент. Важно организовать выявление и накопление таких ударных материалов. А затем осуществить их классификацию, шаблонирование и хранение для дальнейшего использования в своих информационных операциях.

По оценочным суждениям профессиональных сценаристов уникальных сценариев всего 40, а всё остальное это вариации. А раз так, то вполне можно описать эти варианты — сформировать систему признаков. Далее нужно собрать ударные материалы из разных инфосхваток, классифицировать в соответствии нашим пониманием сценариев и «очистить» от идентифицирующих признаков. Например названия или имена объектов атаки, заменив их на указание места вставки нужного значения (в нужном падеже, числе, времени и т. п.). В результате такого накопления собирается база шаблонов под самые разные варианты атак и контратак.

Классификация таких материалов осуществляется по психологическим приемам, используемым в материале:

— Дискредитация Объекта

— Отвлечение внимания ЦА или привлечения внимания

— Отвлечение ресурсов противника

— Доведение до абсурда

— Информационная «прививка»

Параллельно возможна классификация по сценариям, использованным в ударных материалах (не путать со сценарием информационной операции). Дополнительно, для облегчения поиска подходящего шаблона, нужно тегирование каждого материала по следующим типам тегов:

— Люди

— Организации

— Локация

— Дата-время

Автогенерация

Генеративные нейросети — нейросети, которые генерируют тексты, изображения, видео, аудио, презентации и другие произведения.

Для создания текста

ChatGPT — это разговорный чат-бот на основе искусственного интеллекта, который может создавать текст на основе любого введенного вами запроса.

OpenAI GPT-4 одна из самых мощных нейронных сетей для генерации текста. GPT-4 способна создавать качественные статьи, ответы на вопросы, продуктовые описания и многое другое.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) представляет собой предобученную нейронную сеть, которая понимает семантику и контекст текста. Она может использоваться для задачи классификации, извлечения информации и многих других задач обработки текста.

Для создания изображений

DALL-E 2 стала интернет феноменом раньше других нейронных сетей. Это усовершенствованная нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может генерировать высококачественные изображения из текстовых описаний.

Midjourney — это генеративная нейронная сеть, разработанная компанией Artie, специально разработанная для создания 2D и 3D анимаций.

Stable Diffusion — нейронная сеть, генерирующая изображение из текстового описания. Важное отличие Stable Diffusion от ранее описанных инструментов состоит в том, что это нейронка с открытым кодом.

Craiyon — люди часто называют ее DALL-E mini, поскольку она выполняет то же самое, что и DALL-E 2 только с менее точным воспроизведением.

DeepDream — это нейронная сеть, разработанная Google, которая позволяет создавать психоделические искусственные изображения, искажая их на основе визуальных шаблонов, выявленных нейронной сетью.

Приемы дискредитации Объекта

Дискредитация самый распространенный и наиболее простой в реализации способ воздействия на аудиторию. Поэтому данную технику рассмотрим детально. Отмыться от негатива, даже если это ложь, условно требует в десять раз больше ресурсов, чем облить грязью. Особенно если у аудитории нет дополнительной информации и нет возможности проверить эти обвинения.

Через указания на слабость (уязвимость)