Взаимопроникновение и новые прорывные розничные бизнес-модели разрушают структуру прибыли в розничной торговле, которая находится на грани значительных изменений. Ожидается, что традиционная торговля, направленная на простые продажи товаров от поставщиков, будет обеспечивать только умеренный рост прибыли до 2030 года. Вместо этого значительная доля роста прибыли будет приходиться на деятельность, выходящую за рамки традиционной розничной торговли.
Чтобы использовать изменяющийся ландшафт в своих интересах, розничные компании должны исследовать стратегии диверсификации, создающие дополнительную ценность. Например, маркетплейсы, связывают сторонних продавцов с клиентами и получают комиссионные, фактически они не занимаются в чистом виде розничными продажами. Розничные компании также могут заняться новыми областями, такими как предоставление бизнес-услуг и разработка продуктов, использующих их активы, включая логистическую инфраструктуру, данные клиентов и неиспользованные рекламные каналы в приложениях и веб-сайтах. Примером может служить переход от продажи продуктов к предложению отобранных диет, членств в тренажерных залах, мониторинга здоровья через носимые устройства и страхования здоровья для тех, кто ищет более здоровый образ жизни. Другие примеры включают круглогодичное обслуживание и ремонт домов, мебели и бытовой техники, а также эксклюзивные пожизненные подписки и права доступа для поклонников спорта и музыки.
В отчете компании Bain указано, что к 2030 году на эти «неторговые» виды деятельности будет приходиться примерно половина отраслевой прибыли на типичном западном рынке [2]. Поскольку отрасль розничной торговли продолжает развиваться, компании должны адаптироваться и использовать возможности, предоставляемые цифровой трансформацией и инновационными бизнес-моделями, чтобы процветать в эту новую эпоху.
Эти общеотраслевые преобразования свидетельствуют о важности использования данных как ключевого фактора успеха в сфере розничной торговли. Ритейлеры должны адаптироваться к этим изменениям, согласовывая свои бизнес-модели с подходами, ориентированными на клиента, и внедряя методы управления на основе данных data-driven retailing, чтобы преуспеть в условиях жесткой конкуренции на розничном рынке.
Data-driven retailing стратегическая матрица
За последние пять лет понятие «Data-driven retailing» прочно вошло в профессиональный лексикон профессионалов розницы. Розничная торговля на основе данных представляет собой трансформационный подход к управлению розничными компаниями, используя данные как стратегический актив для принятия решений и, что особенно важно, создавая дополнительную ценность для покупателей [9]. Почему сегодня мы обсуждаем data-driven retailing? В первую очередь потому, что многие розничные организации уже интегрировали цифровых двойников ключевых элементов своих розничных бизнес-моделей в свои информационные системы. К ним относятся данные о транзакционных продажах, информация о продуктах и ассортименте, инфраструктуре и оборудовании магазинов, а также профили клиентов и модели поведения как онлайн, так и офлайн. В том числе эта комплексная цифровизация стала возможной благодаря появлению автономных магазинов, таких как Aldi Shop&Go, что привело к накоплению обширных хранилищ исторических данных. В настоящее время мы наблюдаем смещение акцента с количества на качество. Многие розничные компании вкладывают значительные средства в стратегии, основанные на данных, технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), а также передовые аналитические ИТ-системы, чтобы эффективно использовать потенциал данных, преобразовывать эти данные в ценные активы, которые способствуют инновациям продуктов, операционной эффективности и, что наиболее важно, клиентоориентированному опыту, обеспечивающему бизнес-результаты.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
