Именно интеграция всех систем на программном и (или) аппаратном уровне в рамках единого информационного пространства позволяет получить максимальный эффект в части поиска и анализа информации и обеспечить максимально быстрое реагирование на тревожные события. Этим объясняется различие между интегрированными системами безопасности и комплексными, которые функционируют как отдельные системы.

Как уже было отмечено, система видеонаблюдения играет особую роль в системе СОИ, поскольку она единственный компонент системы, который является не только источником информации, но и средством для верификации тревожных сообщений от остальных компонентов. Пример – сработка периметрального извещателя, которая может быть вызвана как проникновением нарушителя на охраняемую территорию, так и ложной сработкой из-за ветра. При наличии системы видеонаблюдения оператору оперативно выводится изображение «тревожного» сектора, и в зависимости от полученной видеоинформации принимается решение либо о вызове группы задержания, либо о перепостановке на охрану сработавшего извещателя.

Следует отметить, что для обеспечения транспортной безопасности собственник объекта обязан использовать интегрированные системы безопасности (системы СОИ), имеющие соответствующий сертификат.

Почему мы постоянно акцентируем внимание на использовании системы видеонаблюдения в составе интегрированной системы безопасности, а далее и в составе информационной системы предприятия в целом? Прежде всего потому, что эти системы,сами являются поставщиками информации для индексации видеоархива и формирования базы данных для последующего анализа. Автономная система видеонаблюдения, даже наделенная интеллектуальными функциями, в основном работает в режиме «черного ящика», к которому обращаются в случае выявления какого-либо инцидента и ценность которого ограничена глубиной архива.

Как отмечалось выше, одной из тенденций развития рынка интегрированных систем безопасности является построение систем, которые могут на начальном этапе обнаружить тревожное событие, индексировать его, присвоить весовой коэффициент, разослать полученную информацию по заданному сценарию пользователям системы для верификации события и принятия решения. В свою очередь, индексация событий создает базу для проведения анализа как повторяющихся бизнес-процессов, так и для поиска аномалий, в т. ч. аномалий, связанных с мошенническими действиями.

В связи с этим обратим внимание на некоторые технические характеристики систем видеонаблюдения, которые непосредственно влияют на возможность проведения дальнейшего анализа событий и не всегда учитываются на этапах подготовки технического задания и разработки проекта.

Прежде всего рассмотрим рекомендуемые технические характеристики видеокамер:

– разрешение не менее 2 Мп,

– динамический диапазон от 120 дБ,

– размер матрицы не менее 1/2,8”,

– термокожух (обязателен для внешней установки),

– наличие «тревожных» входов / выходов (обязательно при необходимости интеграции с другими системами на аппаратном уровне),

– требования к подсветке выбираются в зависимости от объекта,

– при использовании объектива с трансфокатором обязателен механический привод.

Этот набор параметров сформирован на основании опыта эксплуатации систем видеонаблюдения значительного количества объектов разного класса функциональности и массива в нескольких тысяч видеокамер. Комментируя вышесказанное, отметим: видеокамера – это первое звено в цепочке передачи информации. От качества полученных видеоданных будет зависеть возможность или ее отсутствие для проведения качественного анализа. Более сложная ситуация для «внешних» видеокамер, снег, дождь, изменение освещенности днем и ночью, засветка при восходе-закате солнца мало того, что значительно усложняют саму возможность получения качественных видеоданных, они осложняют процесс настройки видеокамеры для целей видеоанализа (использование разных режимов в течение суток, сезонная адаптация параметров).

В ряде случаев при проектировании системы видеонаблюдения приходится в т. ч. создавать дополнительную инфраструктуру для гарантированного получения качественных видеоданных (навесы и индукционные петли на въездных группах, отдельная система охранного освещения, подбор специальных прожекторов для системы распознавания номерных знаков и т. д.).

Еще одно условие получения качественных видеоданных, о котором иногда забывают на этапе проектирования, – чистый объектив видеокамеры, на любом промышленном предприятии или объекте транспортной инфраструктуры достаточно сложная ситуация с наличием пыли и другой субстанции, которая оседает на объективах. Учитывая, что место расположения видеокамеры может быть на высоте от 6 до 12 метров, механическая очистка объективов требует времени, соблюдения ограничений, связанных с нормами проведения работ на высоте, поэтому в ряде случаев рационально использовать кожухи с интегрированными стеклоочистителями.

На первый взгляд вопрос разработки сценариев на событие в рамках информационной модели системы СОИ выходит за рамки вопросов, связанных с видеоанализом. При более глубоком изучении этого вопроса становится очевидным тот факт, что в сферу компетенций специалиста-эксперта в т. ч. входит задача поддержания информационной модели системы СОИ в актуальном состоянии. Для этого необходимо в совершенстве знать алгоритм настройки всех компонентов системы:

– настройка извещателей, интегрированных в систему видеонаблюдения (чувствительность, диапазон измерений, юстировка в пространстве);

– настройка детекторов видеокамеры (детектор движения, детектор пересечения линии, уровень реагирования на звук, вход в выделенную область, подсчет объектов, распознавание номеров машин и т. д.);

– настройка детекторов видеосервера (межкамерный трекинг, сопровождение объекта, детектор машин, детектор людей, подсчет людей, тепловая карта, наличие аномалий – закрытие объектива, изменение юстировки, пропадание сигнала, детектор очереди и т. д.);

– настройка связи между элементами систем (видеокамера – извещатель, видеокамера – событие, видеокамера – отсутствие события), настройка составных и виртуальных извещателей;

– сопряжение потоков данных, проставление весовых коэффициентов, настройка маршрутов передачи информации.

Условно говоря, нужны две компетенции – техническая (внесение изменений в систему на уровне администратора) и аналитическая (изменение информационной модели в зависимости от изменения внешних факторов, целей обработки информации, выявления новых угроз).

Именно поэтому мы рассматриваем «техническую» компетенцию как обязательную в основной деятельности специалиста-эксперта.

Кратко о «аналитической» компетенции – как правило, информационную модель системы СОИ можно разделить по уровню сложности на две составляющие, это набор «стандартных» алгоритмов и «уникальные», которые разрабатываются под требования конкретного объекта и производственных процессов.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.