Так и появилась книга, которую вы держите в руках. И не случайно ее основная часть приобрела форму диалога – именно так мы когда-то обсуждали наши рабочие вопросы и делились знаниями друг с другом.

Какого-то одного наставника у меня не было, их было много, но имя Дмитрий (так в книге назван опытный аналитик, который помогает главной героине решать задачи), было выбрано не случайно несмотря на то, что это собирательный образ.

Книгу можно условно разделить на 3 блока.

В первом я рассказываю о том, что такое аналитика, почему она нужна и чем она может быть полезна каждому из нас. А также на какие вопросы в работе и в жизни она может помочь. Это своего рода «Введение в аналитику». По сути, именно здесь я раскрываю главный секрет – использовать аналитику может каждый вне зависимости от склада ума и образования. Обо всем этом подробно рассказываю в пяти главах:

Если перед Вами уже стоят конкретные практические задачи, например, Вам нужно срочно подготовить отчет, научиться ставить задачи сотрудникам или принять какое-то важное решение, разработать стратегию развития региона, отдела или разобраться в причинах отклонения факта от плана, сразу переходите ко второму блоку: разделам второму, третьему или четвертому.

Чтобы было проще выбрать нужный раздел или главу, в начале каждого я кратко описываю ситуации, решение которых в нем описывается. Например, второй раздел посвящен вопросам подготовки отчета и отчетной презентации. Третий – использованию анализа для развития команды. Четвертый стратегическому развитию региона. Также для удобства и возможности полностью погрузиться в тему, в начале каждого раздела или главы описывается ситуация, в которую попадает наша главная героиня Юлия. Так Вы сможете почувствовать контекст и точно сравнить с задачей, стоящей перед Вами.

Здесь описаны основные аналитические методы, которые помогут решить около 80% ситуаций, регулярно возникающих на работе и в личной жизни.

В конце каждого раздела Вы найдете выводы, в которых кратко повторяются основные мысли и рекомендации.

Если же перед Вами стоит конкретный вопрос и Вы не очень понимаете, с какой стороны приступись к его решению, посмотрите «Послесловие»: там представлен большой перечень вопросов и указаны конкретные главы книги, в которых вы найдете все необходимое и достаточное для ответа.

И наконец, в 3 блок книги содержит мысли о пользе аналитиков ведущих экспертов из разных областей.

Чтобы Вам было проще ориентироваться в книге, мы использовали систему условных обозначений:

Самостоятельная работа: здесь Вам предлагается выполнить практическое задание, проверить, правильно ли вы можете применить описанный метод на практике. Все самостоятельные работы основаны на реальных задачах, регулярно стоящих перед сотрудниками современных компаний

Ответ на самостоятельную работу: анализ, конечно, дело творческое и каждую задачу можно решить по-разному. Однако, есть как говорится, типовые, наиболее часто встречающиеся методы решения. Именно они и приводятся в этом разделе. Большинство ответов представляют собой готовые шаблоны, которые можно использовать для решения Ваших задач.

Five o`clock tea: здесь наши герои обсуждают рабочие вопросы и аналитические методы в непринужденной обстановке.

ЛЗ («Лавандовые заметки»): несколько лет назад я просто влюбилась в лавандовые поля Прованса. С тех пор лаванда ассоциируется у меня с отпуском, отдыхом и чем-то очень творческим, приятным, нерабочим. Поэтому в этом разделе обсуждаются способы использования анализа для решения вопросов в личной жизни.

Аналитический вопрос – небольшие размышления о прочитанном. Это своего рода подготовка к последующему выполнению самостоятельной работы.

Excel – и Я – базовые инструменты которые очень полезно освоить, чтобы в несколько раз быстрее решать стоящие перед Вами задачи.

Записная книжка – резюме, или квинтэссенция каждого раздела. Совсем так же, как в записной книжке мы записываем основные мысли.

Итак, вот мы и закончили краткое знакомство с книгой и теперь мне остается только пожелать Вам увлекательного путешествия в мир аналитики!

«7 МБ данных создается ежесекундно каждым человеком» – нашла я в ответ на свой запрос в Интернете. Удивительно, но это на 2 мегабайта больше полного собрания сочинений Вильяма Шекспира!

Если посмотреть на статистику Яндекса, запросы со словом «цифровой» набираются более 2,5 миллиона раз в месяц. Термин «цифровизация» уже знаком практически каждому. А в крупных компаниях проводятся стратегические проекты по цифровой трансформации.

Мы все чаще слышим слова «Биг-Дата», «Машинное обучение», «Предиктивная Аналитика» и «Аналитика». Цифры окружают нас повсюду: от номера талона в цифровой очереди в банке или аптеке, до таблиц в бизнес-презентациях. Подсчитано, что 90% всех данных в мире было создано за последние несколько лет. Начало 21 века можно с полной ответственностью назвать «испытанием цифрой».

Но несмотря на стремительную цифровизацию рабочего процесса, уже на первом собрании в большинстве современных компаний можно наблюдать совсем иную картину: лишь узкий круг специалистов способен не только оценить по достоинству преимущества аналитики и анализа, но и применить их в работе. На ум приходят слова В. И. Ленина: «Узок круг этих революционеров (экспертов). Страшно далеки они от народа».

Основываясь на более чем 15-летнем опыте обучения анализу сотрудников крупных компаний и проведения индивидуальных консультаций, я выявила закономерность: неумение анализировать современные объемы информации люди чаще всего пытаются обосновать ненадобностью анализа лично для них или неспособностью к анализу.

Я постоянно слышу:

«Где я и где аналитика?»

«Я – тренер…», «я – психолог…» или «я – медицинский/торговый представитель..». «Зачем мне аналитика?»

«Аналитика – это очень сложно, это скучно, нужно копаться во множестве цифр… а я в них ничего не понимаю».

«Чтобы анализировать, нужно иметь врожденные способности!»

«Я гуманитарий, анализ точно не для меня».

И так далее, и тому подобное.

С таким взглядом неудивительно, что при подготовке к совещанию или ежемесячной встрече с руководством для подведения итогов, анализ собственной работы превращается для сотрудников в бесконечный повторяющийся кошмар в лучших традициях Уэса Крэйвена, где роль знаменитого Фредди Крюгера2 отводится руководителю отдела или директору компании.

Вот и возникает проблема. С одной стороны, именно данные становятся «новой нефтью» для компаний, помогая занимать лидирующее положение на рынке. Это подтверждается прогнозами Всемирного Экономического Форума*, что именно «Аналитическое мышление» будет к 2025 году компетенцией №1. 3 И значит, любая крупная или развивающаяся компания будет искать сотрудников, способных читать, анализировать, группировать и представлять данные, принимая на их основе решения, которые направлены на рост и развитие компании.