по дополнительным релевантным фразам (ДРФ).
□ В Яндекс.Директе включен мониторинг сайта.
□ В Яндекс.Директе указан дополнительный счетчик Яндекс.Метрики, разметка ссылок включена.
□ В Яндекс.Директе отключена подстановка части текста в заголовок.
□ Если нет адаптивной версии сайта, выставить корректировку на мобильные устройства – 50%.
Продолжение чек-листа на следующей странице →
□ В Яндекс.Директ в запрещенные площадки добавлено images.yandex.ru, m.images.yandex.ru.
□ Настроены расширения объявлений.
□ Сформирована отображаемая ссылка для всех объявлений.
□ Убраны дубли ключевых запросов в одной кампании.
□ Назначены первоначальные ставки такими, чтобы фактическая цена клика равна искренней ставке.
□ Все ссылки помечены UTM-метками.
□ Сформирована отдельная кампания для поисковых партнеров.
□ Сформированы отдельные объявления для РСЯ/КМС.
□ В Яндекс.Директе показы в поиске выключены.
□ К каждому объявлению добавлены привлекающие внимание изображения.
□ Фразы скорректированы до масок.
□ Оставлены только самые необходимые минус-слова.
Продолжение чек-листа на следующей странице →
□ Базовые мусорные площадки добавлены в список запрещенных площадок: это, например, wi-fi.ru или Авито.
□ Сформирована отдельная кампания для стандартного ремаркетинга.
□ Нет отклоненных объявлений в кампании.
Что делать, если поисковик
ранжирует по запросу «не ту» страницу
□ Проверьте страницу на отсутствие фильтров за переспам и переоптимизацию
Это можно сделать через сервис ПиксельПлюс —
в нем есть инструмент «Проверка на переоптимизацию».
□ Доведите релевантность нужной страницы до средних показателей по ТОПу
Добавьте ключевые запросы в title, description, заголовки и описание изображений – атрибуты alt и title.
□ Снизьте контентную релевантность неверной страницы
Для этого уменьшите количество ключевых слов в тегах title и description, в заголовках H1–H6.
□ Добавьте различные внутренние ссылки на нужную страницу
Например, анкорные ссылки в текстах, размещение в меню и сквозных блоках.
□ Размещайте внешние ссылки на нужную страницу: выбирайте только сайты близкой тематики, в анкоры добавляйте ключевики
Количество внешних ссылок на страницы можно посмотреть в панелях вебмастера Яндекса и Гугла или с помощью сторонних сервисов.
Он показывает количество ссылающихся доменов на страницу и ее авторитетность.
Продолжение чек-листа на следующей странице →
□ Улучшайте поведенческие метрики
Добавьте на нужную страницу интересную для пользователей информацию и полезные сервисы.
Если это не помогло, прочтите совет из нашего блога.
Для этого отсканируйте
QR-код камерой телефона:
SEO
Как
сформировать экспресс-прогноз посещаемости
в
SEO.
Методика
Методика предназначена для экспресс-прогнозирования трафика сайта – перспектив проекта в целом и прироста по нескольким новым направлениям развития в рамках конкретного рыночного сегмента
по двум описанным сценариям. Используется в основном на этапе пресейла. Пригодится SEO-специалистам, стратегам, аналитикам и маркетологам.
Рассмотрим базовые положения нашей модели, а затем пробежимся по ключевым этапам технологии, затронув наиболее важные моменты.
Поддержка принятия решения
Мы используем простую систему поддержки принятия решения и ее достаточно для прогноза.
На выходе получаем численное описание и визуализацию по трем сценариям: без продвижения, стандартный и оптимистичный.
Для формирования сценариев продвижения, выбора кривой тренда
и оценки чистоты фразы проводим экспресс-анализ проекта, смотрим конкурентов и выдачу по запросам, вычищаем объем спроса, подбираем коэффициенты.
Входные данные
На этом этапе достаточно данных Гугл Аналитикс и общих частот опорных фраз. Например, «купить шины» и «купить колеса». Обычно подбираем одну фразу на одну категорию и рекомендуем использовать от трех до семи опорных фраз.
Для прогноза суммарного органического трафика нужны сеансы минимум за год, иначе скользящая и запаздывающая функция в случае значительной сезонности пропустит начало пика или спада – значение будет скорректировано только на следующий месяц.
Если таких данных нет, то рекомендуем использовать один из трех вариантов выбора базовой кривой:
• постоянное среднее за имеющийся период;
• среднее за период с коэффициентом тренда (опасно при большой сезонности и малом количестве информации);
• ноль трафика, считать только прирост за счет продвижения.
Как мы составляем точный прогноз
Заполняем область ретроспективы спроса на первом листе. Импортируем из Кей Коллектора данные сезонности опорных фраз и размещаем их в зону ниже второго розового разделителя.
Получаем коэффициент тренда и прогноз по общему нечищенному спросу со всех опорных фраз. Коэффициент тренда показывает общую тенденцию: как за последние 12 месяцев изменился спрос
по сравнению с позапрошлым годом.
Подбираем коэффициент сигмоидальных функций через надстройку «Поиск решения» в Экселе или плагином в Гугл-спредшите с аналогичными возможностями.
Выбираем одну из сигмоид или используем степенную функцию на основе прогноза спроса, перспектив проекта и активности конкурентов по данному сегменту рынка. Рекомендуем выбирать одну из сигмоид при прогнозе на насыщение спроса и высокую конкурентность, степенную функцию – при прогнозе на бурный рост спроса и слабую активность конкурентов.
Нормируем фактические данные на коэффициент тренда в точке, равной одному месяцу. Получаем функцию сезонности. Используем понижающий коэффициент влияния, равный 0,8 – считаем,
что для сезонности значения первого года менее значимы, чем второго.
Проводим технический анализ по методике:
Выбираем функции и вектор весовых коэффициентов, их влияния в прогнозных точках – месяцах.
Произведение вектора значений выбранных функций и вектора весов, разделенное на сумму весов – есть прогнозное значение для конкретного месяца.
Протягиваем. Прогноз по сценарию «без продвижения» составлен.
Заполняем блок расчетных частот опорных фраз:
Из общей частоты для выбранного региона вычищаем объем минус- словами, формирующими наибольшее количество мусора, сохраняем их в ячейку под фразой и указываем частоту с учетом минус-слов.
Указываем «коэффициент чистоты» для текущего,
уже заминусованного кластера – примерную долю объема полезных запросов.
В результате получаем расчетную частоту и итоговый коэффициент чистоты полезного объема, которые будут использоваться в прогнозе.
