Литмир - Электронная Библиотека

Далее мы можем создать еще больше ячеек, нажав кнопку «Плюс» вверху, и написать больше кода.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_48.png

Например, установив X равным целому числу, и распечатать вывод X в ячейке ниже.

И все эти ячейки являются так называемыми ячейками кода, которые позволяют запускать код с использованием интерпретатора, в данном случае Python 3.

Но как мы можем добавить заголовки или текст в нашу записную книжку?

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_49.png

Для этого нужно преобразовать тип ячейки из кода в ячейку markdown, щелкнув на ячейке, и выбрав markdown в меню.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_50.png

И теперь, если вы введете что-то вроде «один плюс один» в эту ячейку и попытаетесь запустить ее с помощью Shift + Enter, она будет преобразована непосредственно в текст.

И чтобы отредактировать ячейку снова, просто дважды щелкните по ячейке.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_51.png

markdown – это разметка, с помощью которой вы можете стилизовать ваш текст.

Например, вы можете создавать заголовки, используя символ решетки и пробел, за которым следует некоторый текст, такой как «Мой заголовок».

Есть и другие способы стилизовать ваш текст.

И здесь показаны несколько примеров.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_52.png

В ячейках markdown вы также можете использовать HTML.

Например, если вы хотите встроить изображение.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_53.png

В JupyterLab вы можете импортировать данные, например в виде CSV-файла, и использовать их в блокноте Jupyter.

Чтобы импортировать данные, вы можете просто перетащить файл данных прямо в каталог файлов с левой стороны.

После завершения загрузки он будет отображаться в каталоге.

И это не обязательно должен быть файл CSV, это может быть файл любого типа.

Вы также можете создавать различные папки для организации всех ваших файлов.

И вы можете дважды щелкнуть файл, чтобы открыть предварительный просмотр его содержимого.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_54.png

Для обработки данных файла CSV в Python нам нужно использовать функцию чтения CSV библиотеки pandas.

Поэтому сначала импортируем панду.

Затем вы можете прочитать файл, используя путь к файлу CSV.

Теперь, вы можете распечатать первые пять строк файла CSV.

Создание чат-ботов без программирования

Для создания чат-бота, здесь мы будем использовать службу Watson Assistant, размещенную на платформе IBM Cloud.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_55.png

И для начала, вам нужно зарегистрироваться в IBM Cloud.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_56.png

После успешного входа, вы увидите панель управления.

Вверху, в поиске, наберите Watson Assistant и перейдите на страницу Watson Assistant.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_57.png

Здесь вы можете изменить регион / местоположение для оптимальной производительности.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_58.png

Далее выберете план Lite, и нажмите кнопку «Создать» внизу, чтобы создать свой экземпляр сервиса.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_59.png

Вы будете перенаправлены на страницу запуска службы, которую вы только что создали.

Нажмите кнопку «Запустить инструмент» для доступа к веб-приложению, которое позволит вам создавать чат-ботов.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_60.png

Вы попадете на страницу веб-приложения.

Нажмите на меню «Навыки» Skills в верхней части страницы.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_61.png

Здесь мы будем учить нашего чат-бота общаться.

Для быстрого доступа, добавьте эту страницу в закладки.

Здесь мы будем создавать чат-бота для вымышленной сети цветочных магазинов.

Чатбота, который предоставляет информацию и помощь потенциальным клиентам.

Затем мы развернем его на сайте WordPress.

Теперь, давайте выясним, что такое чат-боты и как они могут помочь нам.

Позвонив в службу поддержки, мы можем услышать сообщение – «Ваш звонок может быть записан».

И как мы увидим, с помощью чат-ботов мы можем использовать разговоры с клиентами, чтобы обучать и делать наших чат-ботов умнее и полезнее.

В этом примере с техподдержкой, как правило мы имеем дело с простыми вопросами, которые требуют простых ответов.

Но сама техподдержка не очень хорошо масштабируется.

Если у вас дела идут хорошо, у вас будет все больше клиентов, которым нужна ваша помощь.

Так что вам придется нанимать все больше и больше людей, а это требует денег.

Вам также нужно будет потратить время и энергию, чтобы правильно их обучить, управлять ими и так далее.

Чатботы не предназначены для полной замены людей.

Но они могут помочь ответить на большое количество простых вопросов клиентов.

И они могут масштабироваться до бесконечности, в отличие от людей.

И доступны 24/7 дней в году, в отличие от работников.

Например, отель может резко сократить количество звонков, которые получает его стойка регистрации, просто имея чат-бота, который отвечает на самые распространенные вопросы, такие как часы работы ресторана или время оформления заказа, установка будильника или выяснение того, как подключиться к Wi-Fi.

Это оставляет персоналу отеля больше времени и энергии для решения более сложных задач.

Теперь, что такое чатбот?

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_62.png

Это программный агент, способный общаться с пользователями с помощью интерфейса чата.

Как правило, чат-бот приветствует пользователя и предлагает ему выполнить какое-либо действие, например, задать ему вопрос.

Когда пользователь отвечает, чат-бот анализирует ввод и определяет намерение пользователя.

И наконец, он отвечает, предоставляя информацию или запросив дополнительную информацию, прежде чем окончательно ответить на вопрос.

Хорошие чат-боты могут поддерживать это общение естественным образом.

Они заставляют пользователя чувствовать, что его понимают и помогают.

Они создают связь с пользователем, не притворяясь человеком.

И наиболее распространенные чат-боты – это текстовые чат-боты.

Взаимодействие с ними происходит во всплывающем окне чата на веб-сайте или через приложение для обмена сообщениями, такое как Whatsapp.

Тем не менее, вы можете общаться с некоторыми чат-ботами с помощью голоса.

Это виртуальные помощники, такие как Apple Siri.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_63.png

Чатбот использует три основных компонента, чтобы определить, как интерпретировать вводимые пользователем данные и как на них реагировать.

Это intents, намерения, entities, сущности, и, наконец, диалог.

И когда вы создаете чат-бота в Watson Assistant, первое, что вы делаете, это создаете Навык диалога dialog Skill, который будет содержать эти три компонента.

Первое, что вам нужно сделать, это создать навык диалога, который будет содержать эти три компонента.

Намерения являются наиболее важным компонентом, потому что они пытаются определить, что хочет пользователь.

Другими словами, они фиксируют намерение или цель пользователя.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект - img_64.png

Например, мы могли бы определить намерение #greetings и обучить Уотсона, как выглядит приветствие.

8
{"b":"799427","o":1}