3. Систематичность, исключающая ошибки случайного происхождения. Нельзя делать выводы на основе одного наблюдения. Наблюдений должно быть столько, чтобы исключить случайность, не типичность происходящего. Например, руководитель должен находить возможность наблюдать за подчинёнными. Как они работают, как общаются друг с другом, какие при этом проявляются особенности характеров. И всё это надо фиксировать, например, записывать в личные файлы. Только на этой основе можно будет объективно судить о наличии у подчинённых тех или иных качеств, а также оценивать их. Специфическим видом наблюдения является измерение.
Измерение – особый вид наблюдения, дающий информацию о количественных отношениях, характерных для измеряемого объекта. Некоторые учёные довольно категорично заявляют, что наука начинается лишь тогда, когда процессы и явления получают количественную оценку. В ином случае результаты исследований не могут считаться научными. Что судить объективно, достоверно о чем бы то ни было можно только при условии измеримости, то есть возможности количественной оценки происходящего. Действительно, о происходящих в микромире процессах физики судят с помощью специально созданных приборов, измеряющих скорость и массу частиц. Исследования в астрономии также требуют измерений расстояний, масс звёзд и планет, интенсивности их излучений.
В экономике невозможно судить о процессах без статистики изменений ВВП, объёмов производства, прибыли и т. п. В социологии исследования также должны быть построены на опросах определённого количества респондентов, чтобы считаться научными. Поэтому видимо действительно необходимо стремится к измерениям изучаемых процессов, чтобы повысить степень их достоверности.
Зачастую для получения нужных сведений необходимо не просто наблюдать, а увидеть реакцию предмета наблюдения на какие – то события, которые часто сами по себе происходят редко, или вообще могут не произойти. Тогда используется еще один научный метод: эксперимент.
Эксперимент – активное воздействие на объект (предмет) исследования, на окружающую его среду и наблюдение за происходящими изменениями. Эксперименты проводят в тех случаях, когда результат его в точности неизвестен. Существует, пожалуй, две ситуации, в которых возникает необходимость в проведении экспериментов. Во – первых, в некоторых исследованиях этот метод является основным, рабочим. Например, в физике элементарных частиц теоретики строят обоснованные гипотезы, которые иначе, чем с помощью практики, то есть экспериментов, подтвердить или опровергнуть невозможно. Обнаружение частиц, из которых состоит материя, проводится с помощью специальных устройств – ускорителей. Их называют синхрофазотроны. Определённые частицы разгоняют в ускорителе до высоких скоростей и направляют в специальный экран. Столкновение частиц с экраном на огромной скорости приводит к дроблению материала экрана на мелкие частицы, следы которых затем изучают. Так была обнаружена большая часть элементарных частиц, которые известны сегодня. Причём само проведение экспериментов также представляет непростую задачу. Приходится создавать специальное оборудование, менять состав разгоняемых частиц, их скорость, материал экрана и т. д. Также часто эксперименты проводятся в химии, биологии, медицине. Вопрос, который зачастую ставится перед этим: «А что, если….?».
Вторая ситуация связана с проведением экспериментальной проверки разработки. Например, произведённые расчёты и лабораторные исследования указывают на возможность использовать разработанную технологию и соответствующее оборудование в промышленности. Чтобы убедиться, что и в реальных условиях всё это будет работать, строят физическую модель уменьшенного масштаба и на ней проверяют эту разработку. А иногда, когда ошибка может обойтись очень дорого, производят и настоящее оборудование, и проверяют работу в реальных (или почти реальных) условиях. Разработанную новую систему премирования работников также целесообразно проверить до перехода на неё всех работающих. В порядке эксперимента на неё стоит перевести только часть работников: участок, группу, – и по результатам судить, стоит ли распространять этот опыт на всех.
Все, что становится известным в результате использования методов получения информации, должно быть тем или иным образом зафиксировано. Тогда эта информация превращается в факты.
Факты – ставшие известными в результате наблюдений, измерений, экспериментов и т. п. фрагменты реальности, зафиксированные с помощью тех или иных документов.
Достоверность научных фактов зависит от добросовестности исследователей и от правильного применения методов исследования.
Методы обработки полученной информации
Для обработки полученной информации используются следующие методы.
Классификация – распределение данного множества предметов на «классы» (виды, типы, группы и т. п.) по определенному общему для каждого класса признаку. Часто классификация является начальным этапом исследования, позволяющая определить место объекта и предмета исследования, а также упорядочить зафиксированные факты. При этом различают естественную и искусственную классификации.
Естественная (научная) классификация – осуществляется по существенным объективным признакам, характеризующим предметы множества. Космические объекты классифицируются на «звезды», «планеты», «астероиды», «спутники» по вполне определенным и, главное, объективным критериям. На Земле различают океаны, моря, озера также по определенным объективным признакам. Ярким примером научной классификации является систематизация растительного и животного мира, созданная шведским естествоиспытателем Карлом Линнеем в 18 веке, которой пользуются биологи до сих пор.
Искусственная (вспомогательная) классификация – осуществляется по любым признакам субъективного характера, помогающим упорядочить тем или иным образом предметы множества. Каждый человек свою библиотеку размещает на полках по своему разумению. Кто – то может классифицировать книги по признаку «любимые», то есть регулярно перечитываемые, и «все остальные». Кто – то размещает книги по жанрам: классика, фантастика, историческая и т. д. А иногда книги на полках расставляются по размеру. Это все примеры искусственной, субъективной классификации.
Более содержательную информацию при обработке полученных данных несет метод «описание».
Описание – систематизация данных, полученных в результате наблюдения, измерения, эксперимента средствами естественного языка, статистическими методами, графическими методами и др. Воспринять собранную цифровую информацию, тем более статистическую, трудно, а то и невозможно, без представления её в табличном виде или в виде графика. Наглядность позволяет легко обнаружить ошибки в сборе цифровых данных и произвести так называемое редактирование данных. Описание бизнес – процесса можно также воспринять либо в виде таблицы или, что ещё удобнее, в виде блок – схемы.
На основе собранной информации может быть построена модель объекта исследования. Модель – это отражение реального объекта (предмета, процесса, явления) в упрощённом виде для рассмотрения или исследования его отдельных характеристик. Необходимостью упрощения могут быть невозможность или нецелесообразность исследования объекта в целом. Упрощение выражается различными способами, в основном, уменьшением или увеличением масштаба или (и) отражением только необходимых для исследования характеристик или свойств. При этом необходимо соблюсти подобие реального прототипа и модели. Только в этом случае изучаемые на модели характеристики могут считаться принадлежащими и реальному объекту. Среди множества типов моделей, чаще всего, выделяют физические, математические, организационные, компьютерные, мысленные.
В качестве физических моделей выступают, например, модели автомобилей, самолётов, гидротехнических сооружений. Модели автомобилей и самолётов, в которых соблюдаются все пропорции прототипов, продуваются в аэродинамических трубах. Таким образом, исследуется обтекание воздухом их корпусов во время движения. При строительстве гидроэлектростанций часто создаются модели местности, на которых изучают возможные изменения в течении рек при строительстве дамб. В последние десятилетия большое распространение получили компьютерные модели, в которых используются также и математические. Они часто заменяют физические модели и предоставляют дополнительные возможности для исследований поведения проектируемых или иных объектов в динамике.
