Литмир - Электронная Библиотека
A
A

Мы видим, что самые успешные интернет-компании наших дней на основе выхода в онлайн добились больших прорывов в сферах интернетизации и интеллектуализации. Это простая, но эффективная основа для дальнейшего анализа.

Интернет-компании, которые продемонстрировали сравнительно быстрое развитие в Китае, добились успеха на этих трех направлениях перед тем, как закрепить за собой лидерские позиции в определенных областях. Jinri Toutiao – китайское новостное мобильное приложение – идет по пути интеллектуализации, трансформировавшись из традиционной платформы для поиска информации в платформу предоставления рекомендаций по контенту и прочно обосновавшись в этой сфере, что обеспечило ресурсу бурное развитие в последние годы. Didi выполнила вывод в онлайн услуг по заказу машин. Конечно же, предпосылкой для этого стало массовое распространение смартфонов. Наличие на телефонах функции геолокации позволяет четко фиксировать местоположение человека, что и дало возможность Didi осуществить интернетизацию своих услуг, оптимизировать их за счет алгоритмов, стать платформой интеллектуальных сервисов и добиться успеха. Meituan, с одной стороны, вывела в онлайн традиционные бытовые услуги, с другой – занимается формированием сети взаимодействия по данным услугам.

Обозначенную мной группу репрезентативных интернет-компаний я суммарно обозначаю как «умный бизнес», что связано с наличием у них общих черт, которые отсутствуют у традиционных компаний.

Низкая себестоимость при обслуживании в реальном времени большого числа пользователей

Пользователи этих интернет-компаний исчисляются миллиардами. Полномасштабное использование преимуществ интернета и алгоритмов позволяет компаниям при исключительно низких издержках обслуживать в реальном времени огромное множество пользователей. Именно это позволило данным компаниям достигнуть существующих масштабов, прибыли и рыночной капитализации.

Удовлетворение индивидуальных запросов каждого пользователя

Это важная черта умного бизнеса. Поиск по запросам предполагает точное выведение информации по каждому вводимому пользователем ключевому слову. Кроме того, история запросов пользователя и его определенные особенности позволяют сформировать поисковую систему, заточенную под каждого. Taobao воспользовалась стремительным прорывом последних лет в технологиях ИИ для учета особенностей огромного числа пользователей и создания для каждого из них различных страниц. Taobao также в реальном времени производит обновления. По завершении пользователем просмотра определенных товаров и повторного входа в систему он работает с уже оптимизированной исходя из его данных и запросов платформой. Эти многочисленные индивидуализированные сервисы были немыслимы в промышленную эпоху.

Самообновление сервиса и повышение скорости его предоставления

Что еще более важно, эти компании уже в значительной мере опираются в области предоставления услуг на машины и механизмы. Исходя из ускоренного развития технологий ИИ за последние 20 лет, машины в отдельных сферах характеризуются значительной степенью обучаемости, то есть они также прошли через определенную интеллектуализацию и могут в быстром режиме обучаться, демонстрируя в отдельных случаях более высокие по сравнению с людьми показатели. Именно поэтому мы наблюдаем стремительный рост этих компаний с точки зрения как эффективности предоставления услуг, так и удовлетворенности пользователей качеством этих услуг.

Поиск ответа на вопрос, почему компании, оказавшиеся в центре нашего внимания, смогли реализовать указанные направления на деле, и является ключевым для данной книги.

Вне всяких сомнений, новаторство этих бизнесов в первую очередь связано с важными технологическими нововведениями. Практически все эти первопроходцы были компаниями, в которых технологии играли принципиальное значение. Все они воспользовались передовыми сетевыми технологиями и алгоритмами для того, чтобы изменить логику и правила ведения бизнеса в целом. Тем самым они пошатнули эффективность моделей бизнеса, которые были предложены в промышленную эпоху.

Можно сделать прогноз, что умный бизнес в течение продолжительного времени станет, подобно несокрушимому танку, давить своими гусеницами покрывшиеся пылью представления людей о том, что есть бизнес. Перед лицом такого мощного наступления традиционный бизнес, несомненно, будет выглядеть проигравшей стороной. Уже сейчас мы сталкиваемся с осознанием того, что, в сущности, представляет собой умный бизнес и каковы тренды его развития…

Двойная спираль сетевого взаимодействия + анализа данных

Раз уж эпоха умного бизнеса неудержимо надвигается на нас, то мы, давая себе возможность горько вздыхать по поводу постоянных изменений всего вокруг и предаваться мечтам по поводу смены эпох, должны собраться с силами и, отказавшись от устаревшего, развивать новое. Только так у нас будет возможность стать частью большой волны интеллектуализации. Итак, что представляет собой умный бизнес с точки зрения структуры?

Если кратко, то двумя наиболее важными составными частями умного бизнеса являются сетевое взаимодействие и анализ данных (см. рис. 1.2). Эти два элемента различны по своей сути, но дополняют друг друга: сетевое взаимодействие стимулирует развитие анализа данных, а анализ данных становится неотъемлемым помощником в расширении сетевого взаимодействия. Таким образом и формируется двойная спираль умного бизнеса. Здесь можно провести аналогию с прогрессом человечества: издавна сложилось, что умственные устремления каждого из нас по отдельности имеют ограниченный эффект, однако за счет взаимодействия общества мы добиваемся бурного развития, идя семимильными шагами вперед. В человеческой цивилизации ключевым элементом является не отдельный индивид, а растущие день ото дня возможности взаимодействия всего общества в целом. Это и есть самое важное преимущество нашей эпохи.

Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных - i_004.jpg
Сетевое взаимодействие

Под так называемым сетевым взаимодействием следует понимать разрешение специфических вопросов посредством масштабного взаимодействия в реальном времени множества действующих лиц. Прежде, желая решить какую-либо проблему, мы были вынуждены через предписания, бюрократические средства или рыночные механизмы подавать сигналы и производить необходимые регуляционные действия. Однако в наши дни требуемого результата чаще всего можно добиться через масштабное параллельное взаимодействие в реальном времени множества действующих лиц.

Обратимся к примерам. Начнем со всем знакомой, можно сказать слишком хорошо знакомой, «Википедии». Именно в связи с ее популярностью мы, возможно, не уделили должного внимания поразительному успеху платформы. «Википедия» – исключительно открытый ресурс для совместного формирования знания. В принципе, любой человек может внести свою лепту, оставив на страницах «Википедии» собственные мысли. Однако, с другой стороны, если мы имеем право редактировать любую статью, то можем и злонамеренно ухудшить ее. У «Википедии», конечно же, есть функция восстановления контента в один клик, и если вы как автор полагаете, что первоначальный вариант был более корректным, то его можно восстановить.

Вопреки ожиданиям, именно подобные простые инструменты и правила взаимодействия позволяют нам в реальном времени формировать комплексный, колоссальный информационный онлайн-ресурс в отсутствие некоего центрального авторитета и традиционных механизмов предписаний. На составление во времена династии Мин[2] «Энциклопедии Юнлэ» – самой крупной из составленных с начала истории Китая энциклопедий – всем ученым академии Ханьлинь[3] потребовалось шесть лет.

вернуться

2

1368–1644 гг. – Прим. пер.

вернуться

3

Буквально «Лес кистей». Государственный орган в императорском Китае, который совмещал в себе функционал императорской канцелярии, комитета цензуры и идеологии, библиотеки и т. д. – Прим. пер.

5
{"b":"760345","o":1}