Эксперты предполагают, что ИИ может найти применение при осуществлении преступниками фишинговых атак (то есть, атак, направленных на обман пользователя, в результате чего он либо передаёт конфиденциальную информацию злоумышленнику, либо загружает вредоносное программное обеспечение на своё устройство). ИИ может способствовать автоматизации таких атак или упростить их проведение путём, например, синтезирования голоса человека [57]. Злоумышленники могут использовать ИИ также для поиска уязвимостей и для автоматизированного использования обнаруженных уязвимостей. Стоит подчеркнуть, что и сейчас существуют инструменты, автоматизирующие вышеуказанные процессы, однако, в случае использования ИИ, процесс поиска уязвимостей и их эксплуатации будет происходить совершенно в других масштабах и на совершенно ином уровне. В случае злонамеренного использования технологий ИИ возможно распространение ботнетов (компьютерных сетей, состоящих из устройств, зараженных вредоносным программным обеспечением, позволяющим использовать данные устройства в своих целях) без единого сервера управления. Борьба с такими ботнетами значительно усложнится, ведь обычно используемая тактика отключения управляющего сервера по отношению к таким ботнетам будет неэффективна. ИИ может быть использован для координации работы в автоматическом режиме обычных ботнетов, позволяя значительно расширить масштаб хакерских атак, в которых задействуются данные ботнеты. По мнению экспертов в области информационной безопасности серьёзную опасность представляет возможность создания искусственным интеллектом новых образцов вредоносного программного обеспечения. ИИ, анализируя недостатки вредоносного программного обеспечения, созданного человеком, способен сгенерировать более продвинутые его формы, значительно затрудняя обнаружение и нейтрализацию таких программ [58]. Кроме того, используя ИИ для разработки вредоносного программного обеспечения, киберпреступники могут сделать его устойчивым к сканированию тем искусственным интеллектом, задачей которого является обнаружением вредоносных программ [59].
Опасность представляет не только возможность использования технологий ИИ злоумышленниками, но и вполне благовидное использование программного обеспечения с поддержкой ИИ. По мнению Алекса Смита, директора по решениям в области информационной безопасности компании Intermedia, в результате распространения продуктов, использующих ИИ, компании столкнутся с ростом числа случайных уязвимостей и нарушений информационных безопасности, не связанных с действиями хакеров. В частности, эксперт отмечает, что без защиты могут остаться наборы данных, на основе которых обучался ИИ. Разглашение такой информации может иметь негативные последствия, как для имиджа компании, так и для тех, чьи сведения содержатся в такой выборке (особенно, если выборки составлены на основе данных из социальных сетей).
Кроме того, программные решения, основанные на технологиях ИИ, имеют свои слабые места и уязвимости. Например, исследователи отмечают следующие наиболее высокие риски по отношению к подобным программным решениям в результате эксплуатации тех или иных уязвимостей в алгоритме искусственного интеллекта [60]:
1. Риск атаки путём представления специально сформированных входных данных, чтобы исказить работу алгоритма искусственного интеллекта. Суть данной атаки заключается в том, что атакующий, вычисляя ошибки на выходе алгоритма по отношению к входным данным, может таким образом сформировать входные данные, чтобы на выходе получить интересующий его результат. Например, сформировав определённым образом код вредоносного программного обеспечения, атакующий может добиться того, чтобы проверяющий этот код искусственный интеллект счёл его заслуживающим доверия. Данная атака возможна в силу того, что выборка данных, на основании которых алгоритм проходил обучение, не всеобъемлюща. При получении входных данных, которые не содержались в обучающей выборке, алгоритм может выдать случайный результат.
2. Риск нарушения конфиденциальности обучающих данных. Атакующий, наблюдая, как алгоритм реагирует на те или иные входные данные, может вычислить те данные, на основании которых алгоритм обучался.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
