Результатом такого взаимодействия выступает продукт совместной деятельности, который создается совместными усилиями в процессе решения общепринятой цели, путем выполнения каждым участником своей задачи. Например, совместное выполнение творческих заданий – рисование, создание музыки.
Информационные системы образовательного назначения с интеллектуальными интерфейсами меняют характер человеко-машинного диалога, позволяя использовать естественный язык (трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний), осуществлять запросы на поиск необходимой информации по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, с использованием систем когнитивной графики (взаимодействие пользователя с интеллектуальной информационной системой с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями), что является одной из новых составляющих обучения.
Самообучающиеся интеллектуальные системы способны осуществлять автоматическую классификацию примеров ситуаций реальной практики, с использованием различных алгоритмов автоматически формировать новые единицы знаний. Они позволяют по запросу подбирать и адаптировать необходимые пользователю знания или в соответствии с анализом действий, производимых самой системой, выбирать (генерировать) оптимальный способ дальнейших действий. Такие системы эффективны в сложномоделируемых ситуациях, изучение которых базируется на изученном многоаспектном опыте. В более формализуемых ситуациях идеальных моделей система способна обучаться самостоятельно, минуя анализ ситуаций реальной практики. Такого рода системы позволяют решать задачи прогнозирования, оптимизации различных процессов.
Поскольку интеллектуальные системы и технологии находят реальное применение в различных профессиональных сферах, оказывают трансформирующее влияние на их развитие, видим, что в инновационную профессиональную подготовку необходимо включать принципиально новые задачи, которые могут быть решены с применением перспективного инструментария на базе искусственного интеллекта. Это не просто расширение инструментальной базы, а внедрение нового инструментария, революционно преобразующего профессиональную деятельность в плане характера труда и достигаемых результатов.
Новое – постановка и решение задач нового типа (повышенной сложности, многоаспектного, передового профессионального поведения – поиск новых подходов и решений).
«Человек-виртуальный агент». В основе данного типа взаимодействия находится интеллектуальная система, обладающая интеллектуальным интерфейсом и организующая процесс общения на естественном для человека языке, способная отвечать на вопросы и выполнять действия, команды и/или задания пользователя. Интеллектуальная система берет на себя функции эксперта, знатока, ученого в определенной предметной области; она способна мотивировать и информировать (передает знания, помогает в усвоении информации и решении задач), организовывать деятельность, осуществлять контроль, оценку и коррекцию, прогнозировать результат.
Принципиальным отличием данного типа взаимодействия является диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной». Интеллектуальная система (основанная на методах и средствах искусственного интеллекта) выступает как равноправный партнер по диалогу. С одной стороны, она предоставляет определенную свободу субъекту, открывая доступ к разнообразным ресурсам и инструментам деятельности: свободный выбор форм, способов, методов, видов деятельности, подсказок, ориентиров и напоминаний. С другой стороны – обладает возможностью оперативно реагировать на запросы и ответы человека. Система способна формулировать правила, давать советы и рекомендации, выстраивать гибкие адаптивные алгоритмы действий, прогнозировать развитие событий и предлагать предварительный анализ ситуации на основе отражения потребностей и запросов личности.
Взаимодействие, возникающее между человеком и интеллектуальной системой, базируется на опыте, отраженном в технической системе, об особенностях мышления человека, его предпочтениях, скорости действий, личностных и профессиональных качествах, и способов решения. В результате можно говорить о совместном человеко-машинном решении разнообразных задач, со-участии и со-управлении в достижении поставленной цели. Очевидно, алгоритмизированное человеко-машинное взаимодействие применимо в решении определенного диапазона учебных задач (например, информирование в определенной предметной области, обучение по четко заданной программе, автоматизированный контроль знаний, сбор статистических данных), тем не менее, позволяет реализовать индивидуализированные алгоритмы коммуникации, с учетом индивидуальных проблем, потребностей и интересов субъекта. Это методы обучения, когда с помощью интеллектуальных технологий пользователь получает ответы на свои запросы в режиме диалога «человек-машина», в котором «машина» гибко подстраивается под запросы и потребности пользователя, а решение задач основано на использовании человеко-машинного интеллекта.
Например, взаимодействие с программированными агентами для решения конкретных профессиональных задач, например, виртуальная коллективная игра в шахматы с машиной, управление космическим кораблем, ядерной установкой. Или взаимодействие с виртуальными помощниками, чат-ботами. Это системы искусственного интеллекта, программы-роботы, моделирующие взаимодействие с человеком с помощью текста и голоса (по принципу живого общения в чате). Виртуальные агенты позволили превратить человеко-машинное взаимодействие в иллюзию реального человеческого общения в формате диалога [Смыслова, 2018]. Программирование таких агентов под определенные образовательные, личностные и профессиональные задачи позволяет достичь высокого качественного результата. Виртуальный агент берет на себя задачи поиска информации, широко охватывая информационно-коммуникационное поле по заданным параметрам, предъявление материала, обнаружение ошибок и выявление их причин, генерацию новой информации, контроль и пр. Осуществляя анализ действий и реакций пользователей, система постоянно корректирует модель взаимодействия, адаптируя под индивидуальные потребности и психофизиологические особенности человека, предлагая ему интерактивную поддержку и помощь. В лице виртуального агента можно получить настоящего виртуального помощника, знатока в конкретной предметной области.
Новое – диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной».
Таким образом, видим, что образовательные взаимодействия, мигрируя в цифровую образовательную среду, изменяются в сторону интегративности и вариативности, интерактивности и масштабируемости процессов. Они расширяются и усложняются в зависимости от решаемых целей и задач, используемых коммуникационных каналов и компьютерных систем. Появляется принципиально иной тип взаимодействий – «человек-машина (компьютерная система, компьютерная программа, интеллектуальная технология)».
Целевые ориентиры использования информационных и интеллектуальных технологий в цифровой среде обучения задают необходимость формирования новых образовательных условий для личностного, познавательного и профессионального развития субъектов в соответствии с передовыми профессиональными ориентирами. Существенно изменяется стратегия образовательного взаимодействия. Возрастает роль педагога как активного носителя научного знания, как субъекта, изучающего новейший опыт, проводящего научные исследования, осмысливающего современные тенденции, осуществляющего профессиональную апробацию последних достижений и т. п. Педагог создает образовательные условия для самодвижения и саморазвития обучающихся, сопровождает самостоятельную деятельность обучающихся, внося коррективы через образовательные взаимодействия, по мере возникновения ситуаций затруднения. Он учится по-новому ставить учебные задачи. Это образовательные задачи с воспитательными и развивающими аспектами, обогащающие субъекта не только знаниями, но и новыми устремлениями, ценностями, смыслами, компетенциями. Через принятие идеи «обучение через жизнь» обучающийся формируется в активной учебно-познавательной позиции, с высоким уровнем инициативности и самоорганизованности.
