Наконец, искусственный интеллект станет двигателем новой промышленной революции. Многие люди задумываются о новой версии промышленного производства 4.0. Вступит ли мир в следующий этап цифрового общества? Интеллектуальные системы будут иметь возможность черпать данные из реальной жизни, перемещаться по знаниям. Этим они помогут людям воспринимать и познавать реальный мир. И внедрять изменения в экономические, социальные, культурные и другие аспекты жизни. Нам повезло жить в увлекательной эре, очень похожей на раннюю промышленную революцию. Но искусственный интеллект имеет гораздо большее влияние на общество.

Традиционная обрабатывающая промышленность (оборудование, электроприборы и электроэнергетика, производственные линии) использует очень крупные инвестиции для создания продукта, изменение которого вызывает известные сложности. Например, чтобы создать производственную линию автомобилей, потребуется внушительное количество времени и средств. Умные данные смогут точно предсказать конец завершения преобразования обрабатывающей промышленности и создать новую модель производства. Производство будущего – модульный процесс с цифровым управлением. Если автопроизводитель захочет создать новый тип автомобиля, ему не потребуется перестраивать производственные линии. Нужно будет всего лишь изменить интерфейс (API) для нового продукта и перейти на него. Это в корне изменит производственную базу и значительно улучшит эффективность производства.

В основе этого изменения лежат данные и знания, а именно знание процесса производства. Теперь каждый шаг можно будет контролировать с помощью цифровых технологий.

Приведем пример из фармацевтической промышленности. Создание нового лекарственного препарата – это длительный процесс исследований и разработок, чтобы выявить наиболее эффективный способ для борьбы с конкретным заболеванием. В будущем с помощью вычислительных технологий искусственного интеллекта, больших генетических данных и массивного анализа информации о здоровье человека индивидуальный подбор лекарств будет осуществляться в считанные минуты.

Рис. 2-1 Стремительный рост геномных данных[7]

Искусственный интеллект не только повышает общую конкурентоспособность Китая на мировой арене, но и дает ему существенные преимущества. КНР – крупный игрок в обрабатывающей промышленности, где объем данных имеет большое значение. Это означает, что у нас есть возможность извлечь больше «знаний» и получить лучший результат, чем у других. Вы знаете больше, чем кто-либо другой. Видите больше, чем кто-либо другой. Можете сделать больше, чем кто-либо другой. Вы сильнее, чем кто-либо другой. Интеллектуальная эпоха, национальная конкуренция, промышленная конкуренция, овладение большими объемами информации может сделать тебя непобедимым. Если бы Китай воспользовался этой возможностью и завершил интеллектуальную модернизацию, другие страны не смогли бы с ним конкурировать. Но то, как достичь умного производства, требует общего стратегического анализа.

В настоящее время США и Китай являются двумя крупнейшими странами с точки зрения искусственного интеллекта.

Люди привыкли сравнивать Baidu и Google, что также можно рассматривать как уменьшенную копию сравнения США с Китаем. Я думаю, что у обеих компаний есть много общего – происхождение, корпоративная культура. Baidu имеет преимущество в Китае, а Google – в США.

Но есть и отличия. У Baidu больше пространства для инноваций и выше их скорость, чем у Google. Это связано с национальными условиями Китая и США.

Уровень инноваций мобильного интернета в Китае на многих уровнях превзошел уровень инноваций в США.

Например, создание инновационного мобильного телефона с функциями искусственного интеллекта для поиска информации. Baidu имеет больше возможностей для инноваций, чем Google. IT-отрасли в США и Китае имеют разные модели. Baidu Financial может опираться на преимущества китайского рынка и объемы данных и, используя технологию ИИ, создать нечто революционное. В Соединенных Штатов финансовая индустрия имеет «сильные барьеры», поэтому Google попасть в финансовый сектор проблематично.

Другой пример – беспилотные автомобили. Google и Baidu пионеры в этом направлении. Сейчас Google немного обогнал Baidu. Но не факт, что это будет долго длиться. Сегодня множество китайских автопроизводителей открыты для сотрудничества с предприятиями ИИ, в частности с Baidu. Вместе у нас очень много возможностей для нововведений. И скорость таких нововведений будет значительно быстрее, чем у США. В Америке большинство автопроизводителей располагаются в Детройте, поэтому им сложно наладить коммуникацию с компаниями в сфере ИИ.

Беспилотный ли это автомобиль, финансы, здравоохранение или производство вообще, Китай и Соединенные Штаты смотрят на будущее под одним углом. Тем не менее макросреда в Китае дает умным компаниям, как Baidu, больше возможностей и пространства для действий, чем США для Google.

Итак, какую же ответственность должна взять на себя компания Baidu в условиях новой эры искусственного интеллекта?

В Соединенных Штатах система IT-индустрии, как правило, зависит от пяти компаний: Apple, Google, Facebook, Amazon, Microsoft. Компания, поддерживающая ИИ, – это не просто производственная компания. Это компания, которая управляет развитием технологий и играет роль лидера экосистемы.

В эпоху искусственного интеллекта Baidu является компанией поддержки. У нас есть такая возможность. Поэтому мы должны продолжать бороться за интеллектуальную революцию в Китае и в мире и внести свой вклад в это непростое дело.

Чтобы стать первопроходцами и основателями, мы должны позиционировать себя как «наделенные полномочиями». Baidu – это, прежде всего, китайский мозг Baidu. Интеллектуальное облако Baidu доступно для всех отраслей промышленности и для любой открывает широкие возможности для движения вперед.

Как основоположник отечественного искусственного интеллекта, Baidu имеет влияние на развитие и совершенствование во многих отраслях сферы искусственного интеллекта.

Например, здравоохранение и образование – очень большая область применения ИИ. Здесь особенно ярко наблюдается проблема недостатка данных. Знания и опыт могут быть только приобретены и накоплены. Поэтому высокую квалификацию имеют старые учителя и врачи. В будущем с помощью машин мы сможем автоматически анализировать данные, помогая тем самым врачам упростить подбор медикаментов, а учителям найти индивидуальный подход к каждому ученику. Здравоохранение станет давать людям больше здоровья, а образование – знаний. В обеих областях применение ИИ будет играть существенную роль.

Или беспилотные автомобили, например. Создание дронов также опирается на восприятие, познание и знание. Сегодня введение беспилотных автомобилей в эксплуатацию еще не представляется возможным и требует времени[8]. Но как только мы этого достигнем, у общества откроются огромные перспективы для трансформации. Это не просто решение транспортной проблемы. Беспилотная машина может двигаться сама по себе. И это скажется во всех отраслях промышленности.

Искусственный интеллект предоставляет нам такое количество возможностей, что реализовать их все и сразу не представляется возможным. Конечно, стратегия трансформации общества должна реализовываться шаг за шагом. Направление движения должно быть твердым, а темп устойчивым.

Однажды Лу Цзичанг сказал: «Голову держи над облаками, но ногами стой на земле». Это значит, что вы должны держать голову выше, чтобы видеть далеко и ясно, но ноги должны ступать по земле, чтобы шаг за шагом двигаться вперед.