Интервью с Михаилом Биленко, «Яндекс»

«Яндекс» – основной в России разработчик технологий искусственного интеллекта (ИИ), а Михаил Биленко – главный на этом направлении человек в «Яндексе». Зимой 2017 года Михаил возглавил управление машинного интеллекта и исследований. До этого он десять лет работал в штаб-квартире Microsoft в Редмонде, где занимался фундаментальными исследованиями в машинном обучении и их внедрением во многие продукты компании. Журнал РБК расспросил Михаила Биленко о нынешнем состоянии и перспективах ИИ

– Начнем с того, что такое искусственный интеллект? В бытовом понимании это штука, которая умеет думать, строить умозаключения и так далее – в таком виде искусственный интеллект уже существует?

– Нет, но это и не ставится целью. Искусственный интеллект – это и микрофон в телефоне, распознающий речь, и приложение с камерой, которая фотографирует машину и распознает ее номер. Даже круиз-контроль в машине – это примитивный, но тоже искусственный интеллект. Он выполняет функцию, которая требуется и которую человеку выполнять больше не нужно. То есть обычно подразумевается, что функция, которую выполняет мини-искусственный интеллект, требует какой-то обработки входа и каких-то действий или решений на выходе. Функция обработки входа и решения на выходе может быть относительно простой, как с круиз-контролем: скорость померили, на двигателе обороты уменьшили или увеличили. А думает он при этом или не думает – это уже вторично, если он идеально держит машину на нужной скорости или распознает голос, в какой бы шумной обстановке он ни произносился или с невнятными словами.

– А нужно, чтобы искусственный интеллект умел думать?

– Зачем? Нужно, чтобы он делал то, что ему нужно делать. Как при этом происходит алгоритмический процесс – довольно вторично. Опять же это скорее философские, а не технические вопросы. Что такое думать? Что значит «люди думают»? Опять же какие-то входы приходят, внутри какие-то конструкции у нас внутри существуют, и если мы ничего не делаем, то называем это мыслями. Система наблюдает за дорогой, внутри происходит постоянная обработка, и если на дороге нет машин, то она их просто не фотографирует. Думает она о дороге или не думает – это риторический вопрос. Но если меняются время суток и освещение, происходит изменение детекторов и модели работы. Или распознаватель речи: он может следить за уровнем шума, и если появляется шум, то включать его подавление. Думает он о шуме или нет? В каком-то смысле думает, но правильнее сказать «реагирует».

– Так мы уйдем в философию. Но давайте так: машина ведь уже умеет самообучаться? То есть каких-то вещей она не умела или не знала, а через какое-то время она их уже знает и умеет.

– Это просто функция того, что у нее в алгоритме заложена возможность обработки данных и изменения действий. Это обучение в том смысле, что она меняет конечное поведение на основании полученных данных, то есть системы могут дообучаться, да. Повсеместно так происходит.

– Много разговоров о том, какие профессии в связи с искусственным интеллектом могут быть не нужны. Например, уже почти договорились, что машины будут писать код сами, без человека.

– Все равно те машины, которые пишут код сами, должен кто-то программировать. Пока получается, что эти машины очень сложные и для них нужно много кодеров, и рынок труда для разработчиков продолжает увеличиваться.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.