Литмир - Электронная Библиотека

принадлежат к далеко расходящимся областям их при-

факт объясняет мои колебания. Вместе с тем имеются веские сообра-

менения, обычно обладают высокой степенью универ-

.жения в пользу первого метода или применения логарифмической

шкалы для второго метода (см. [70, прил. *1Х]).

сальности. Поэтому два его правила получения высо-

*22 В последних строчках этого абзаца, особенно в выделенном

кой вероятности — стремиться к наименьшей степени

курсивом утверждении (которое не было закурсивлено в первона-

универсальности и к наивысшему разнообразию под-

чальном тексте), содержится решающий пункт моей критики вероят-

крепляющих примеров — являются в общем случае не-

ностной теории индукции. Эту критику можно суммировать следую-

,щим образом.

совместимыми.

Нам нужны простые гипотезы — гипотезы с высоким содержани-

ем, и высокой степенью проверяемости. Они являются также хорошо

23 Условие φ и заключение / Кейнса соответствуют (см. прим. 14

подкрепляемыми гипотезами, так как степень подкрепления гипотезы

к гл. III) моим понятиям «функция высказывания φ в антецеденте»

зависит главным образом от строгости проверок и, следовательно, ог

и «функция высказывания f в консеквенте» (см. также разд. 36). Сле-

ее проверяемости. Теперь мы знаем, что проверяемость есть то же

дует заметить, что условие или заключение Кейнс называет более со-

самое, что высокая (абсолютная) логическая невероятность или низ-

держательным в том случае, если его содержание, то есть его интен-

кая (абсолютная) логическая вероятность.

оионал, а не его экстенсионал, оказывается больше. (Имеется в виду

Если две гипотезы ftt и hz сравнимы по своему содержанию и, обратное отношение между объемом и содержанием термина.)

-следовательно, по их (абсолютной) логической вероятности, то имеет

*24 фактически Кейнс признает различие между априорной (или, место следующее: пусть (абсолютния) логическая вероятность hi как я называю ее, «абсолютной логической») вероятностью «обоб-

меньше вероятности /г2. Тогда для любого свидетельства е (относи-

щения» g и его вероятностью относительно данного свидетельства h.

тельная) логическая вероятность hi при данном е никогда не превзой-

Поэтому сделанное мною утверждение нуждается в корректировке, дет вероятности h% при е. Таким образом, лучше проверяемая и луч-

Кейнс проводит такое различие правильно, хотя и неявно, допуская

ше подкрепляемая гипотеза никогда не может получить более высо-

(см. [44, с. 225]), что если fp = cpicp2 и f = f i f 2 , то априорные вероятно-

кую вероятность при данном свидетельстве, чем хуже проверяемая

сти различных g будут находиться в следующем соотношении: гипотеза. Отсюда следует, что степень подкрепления не является тем

£(Ч>, fi)S*îg(cp, î)^g(<f\, f). И он правильно доказывает, что апосте-

же самым, что и вероятность.

риорные вероятности этих гипотез g (относительно любого данного

Это центральный пункт моего понимания данной проблемы. По-

свидетельства h) изменяются точно так же, как и их априорные ве-

следующие замечания в тексте лишь выводят из него следствия: если

роятности. Таким образом, в то время как его вероятности изменяют-

вы дорожите высокой вероятностью, вы должны говорить очень ма-

ся аналогично тому, как изменяются (абсолютные) логические веро-

ло или, еще лучше, вообще ничего не говорить — действительно, тав-

ятности, моя принципиальная позиция состоит в том, что степени под-

тологии всегда имеют высшую степень вероятности.

крепляемости и подкрепления изменяются противоположным образом..

216

217

подкрепления наших гипотез, то почему бы нам не до-

Используя мою терминологию, можно сказать, что

вольствоваться одними базисными высказываниями?*27

в теории Кейнса считается, что подкрепление (или ве-

Другая точка зрения, порождающая аналогичные

роятность гипотез) уменьшается с ростом проверяе-

вопросы, принадлежит Кайле (см. [39, с. 140]). В то

мости. К этому мнению его приводит вера в индуктив-

время как я считаю, что именно простые теории и тео-

ную логику*25. Именно индуктивная логика стремится

рии, использующие немного вспомогательных гипотез

к тому, чтобы сделать научные гипотезы как можно бо-

(см. разд. 46), могут быть хорошо подкреплены как

.лее достоверными. При этом исходят из того, что раз-

раз вследствие их логической невероятности, Кайла —

личные гипотезы обладают научной ценностью лишь в

подобно Кейнсу— интерпретирует ситуацию прямо про-

той степени, в которой они оправданы эксперименталь-

тивоположным образом. Он также видит, что высокую

но. Теории приписывается научное значение только

вероятность (в нашей терминологии — высокую «ве-

благодаря ее логической близости (см. [70, разд. 48, роятность гипотез») мы обычно приписываем простым

прим. 2] ) к эмпирическим высказываниям. Это озна-

теориям, в частности тем, которым требуется немного

чает только, что содержание теории должно как можно

вспомогательных гипотез. Однако он опирается на

меньше выходить за рамки того, что эмпирически уста-

основания, противоположные моим. В отличие от меня

новлено*26. Такая точка зрения тесно связана с тенден-

он приписывает высокую вероятность таким теориям

цией отрицать ценность предсказаний. «Особое до-

не потому, что они строго проверяемы или логически

стоинство предсказания, — пишет Кейнс, — является все-

невероятны, то есть имеют, так сказать, a priori много

цело вымышленным. Существенно число рассмотренных

возможностей столкнуться с базисными высказывания-

примеров и связи между ними, а вопрос о том, когда

ми. Напротив, он приписывает высокую вероятность

была выдвинута та или иная гипотеза — до ее провер-

простым теориям с небольшим количеством вспомога-

ки или после нее, — не имеет никакого значения» [44, тельных гипотез на основании своей веры в то, что

с. 305]. Относительно гипотез, которые были «выдвину-

система, состоящая из немногих гипотез, будет a priori ты a priori», то есть прежде чем было получено их до-

иметь меньшую возможность столкнуться с реаль-

статочное индуктивное обоснование, Кейнс пишет: ностью, чем система, содержащая много гипотез. По-

«...если такая гипотеза представляет собой лишь до-

этому здесь вновь у нас возникает удивление — зачем

гадку, то ее счастливое появление до того, как были

мы вообще должны стремиться строить такие стран-

обнаружены некоторые или даже все верифицирующие

ные теории? Если мы хотим избежать конфликта с

ее примеры, нисколько не повышает ее ценности» (там

реальностью, то зачем нам нарываться на него, форму-

же). Такое понимание предсказания является вполне

лируя те или иные утверждения? Если мы стремимся к

последовательным. Однако оно заставляет задуматься

безопасности, то надежнее всего было бы пользовать-

над вопросом о том, зачем мы вообще стремимся к

обобщениям. Для чего мы создаем все эти теории и

гипотезы? С точки зрения индуктивной логики такая

деятельность оказывается совершенно непонятной. Ес-

*27 Карнап в работе [17] признает практическую ценность пред-

ли в познании мы больше всего ценим надежность и

67
{"b":"180968","o":1}