' Полигенная оценка, основанная на GWA исследование с участием 330 000 человек, опубликованное в 2016 году ... предсказывает ... 3 процента дисперсии в уровне образования» : Айсу Окбай и др., «Общегеномное исследование ассоциации идентифицирует 74 локуса, связанных с уровнем образования», Nature , 533 ( 2016): 539-42. дои: 10.1038/nature17671.
« Удивительный вывод исследования с использованием полигенной оценки уровня образования 2016 года заключается в том, что она лучше предсказывает интеллект (4%), чем предсказывает целевую характеристику GWA в виде количества лет образования (3%)»: Роберт Пломин и Софи фон Штумм, « От близнецов к полногеномным полигенным показателям: новая генетика интеллекта», Nature Reviews Genetics , 19 (2018): 148–59. doi: 10.1038/nrg.2017.104.
« Исследования интеллекта GWA » : текущий анализ интеллекта GWA достиг размера 280 000 человек; его полигенная оценка предсказывает 4% дисперсии интеллекта: Жанна Э. Сэвидж и др., Метаанализ геномных ассоциаций у 269 867 человек идентифицирует новые генетические и функциональные связи с интеллектом», Nature Genetics, 50 (2018) : 912 -19. doi: 10.1038/s41588-018-0152-6. Предыдущий опубликованный GWA с 78 000 человек, включая UK Biobank, дал полигенную оценку, которая предсказывает 3 процента дисперсии в TEDS: Suzanne Sniekers et al., «Полногеномный метаанализ ассоциации 78 308 человек идентифицирует новые локусы и гены». Влияние на человеческий интеллект», Nature Genetics , 49 (2017): 1107-12. дои: 10.1038/ng.3869. Более ранние исследования интеллекта GWA предсказывали лишь около 1% дисперсии, например: Gail Davies et al., «Genetic Contributions to Variation in General Cognitive Function: A Meta-analysis of Genome-wide Association Studies in the CHARGE Consortium ( N =53,949)', Молекулярная психиатрия , 20 (2015): 183-92. doi: 10.1038/mp.2014.188. Мы провели GWA чрезвычайно высокого интеллекта, который дал полигенную оценку, предсказывающую 2 процента дисперсии интеллекта: Delilah Zabaneh et al., «Ассоциативное исследование всего генома для чрезвычайно высокого интеллекта», Molecular Psychiatry 23 ( 2018 ) : 1226-32. doi: 10.1038/mp.2017.121. ' Мы обнаружили, что показатель полигенности созданный на основе результатов исследования GWA 2016 года общего количества лет обучения взрослых, предсказывает 9% дисперсии баллов GCSE в возрасте шестнадцати лет» : Саския Селзам и др., «Предсказание образовательных достижений на основе ДНК», Молекулярная психиатрия , 22 (2017): 267-72. doi: 10.1038/mp.2016.107.
' с использованием подхода, называемого мультиполигенных оценок, мы смогли улучшить этот результат, чтобы предсказать 11% дисперсии в баллах GCSE» . Новая разработка в полигенных баллах заключается в объединении прогностической способности полигенных баллов, полученных из различных исследований GWA, называемых мультиполигенными. баллы. Обоснование полигенных оценок состоит в том, чтобы продолжать добавлять SNP из исследования GWA до тех пор, пока дополнительные SNP больше не будут увеличивать предсказание целевого признака в независимой выборке. Мультиполигенные оценки расширяют эту логику в исследованиях GWA. Например, предсказывают ли вместе различные полигенные оценки интеллекта большую дисперсию в независимой выборке? Несмотря на то, что соответствующие исследования GWA нацелены на разные когнитивные способности — мышление, общий интеллект, чрезвычайно высокий интеллект и годы образования — их результаты можно использовать в мультиполигенном анализе баллов. Используя этот мультиполигенный подход к оценке, мы смогли повысить прогноз результатов GCSE с 9 до 11 процентов. Ева Краполь и др., «Мульти-полигенный подход к прогнозированию оценок для прогнозирования черт», Molecular Psychiatry 23 (2018): 1368-74. doi: 10.1038/mp.2017.203. Мы также использовали полигенные баллы из основных исследований GWA, посвященных когнитивным функциям, в мультиполигенном анализе баллов, чтобы выяснить, какую дисперсию интеллекта они могут предсказать в TEDS. Полигенная оценка за годы обучения сама по себе предсказывает 4% дисперсии; другие полигенные баллы увеличивают этот показатель только до 5%. Но каждая мелочь имеет значение для достижения максимально возможной дисперсии: Eva Krapohl et al., «Мульти-полигенный подход к прогнозированию показателей для прогнозирования признаков», Molecular Psychiatry 23 (2018): 1368–74 . doi: 10.1038/mp.2017.203. Другое исследование, использующее еще более полигенные оценки в мультифенотипической оценке, предсказало 7% дисперсии интеллекта в независимой выборке: Уильям Д. Хилл и др., «Комбинированный анализ генетически коррелированных признаков идентифицирует 107 локусов, связанных с интеллектом». , биоРксив (2017). дои: 10.1101/160291. Они использовали многомерный подход GWAS, называемый анализом нескольких признаков GWAS ( MTAG ): Патрик Терли и др., «MTAG: анализ нескольких признаков GWAS», bioRxiv (2017). дои: 10.1101/118810.
' Полигенные оценки личности черты не были включены, потому что до сих пор они не объясняют более 1% дисперсии» : Айсу Окбай и др., «Генетические варианты, связанные с субъективным благополучием, депрессивными симптомами и невротизмом, идентифицированные с помощью полногеномного анализа». Анализы», Nature Genetics, 48 (2016): 624–32. doi: 10.1038/ng.3552.
Наше будущее - это ДНК
« Если бы у нас была ДНК самих себя в младенчестве и снова во взрослом возрасте, генотипы SNP были бы идентичными, как и полигенные оценки младенцев и взрослых» : некоторые случайные мутации в нашей ДНК происходят с течением времени, но тысячи SNP, которые используемые для создания полигенных оценок, существенно не изменятся. ДНК может быть повреждена с возрастом, особенно усугубляется курением, но это также вряд ли повлияет на показатели полигенности. Хорхе П. Соарес и др., «Старение и повреждение ДНК у людей: исследование метаанализа», Aging, 6 (2014): 432-9. doi: 10.18632/aging.100667.
« Когда младенцам два года , тесты интеллекта предсказывают менее 5% дисперсии баллов, когда людям восемнадцать лет» : Марджори Хонзик и др., «Стабильность результатов умственных тестов между двумя и восемнадцатью годами», Журнал экспериментального образования , 17 (1948): 309-24.
« Эффект крупномасштабных профилактических программ, проводимых в школах, в сообществе или в Интернете, невелик и временен» : Sanne PA Rasing et al., «Предупреждение депрессии и тревоги на основе когнитивно-поведенческой терапии для подростков из групп риска: A Метааналитический обзор», Frontiers in Psychology , 8 (2017): номер статьи 1066. doi: 10.3389/fpsyg.2017.01066.
« Полигенные оценки … будут способствовать переключению внимания на другой, положительный конец распределения — сильные стороны вместо проблем, способности вместо недостатков и устойчивость вместо уязвимостей»: Роберт Пломин и др., «Распространенные расстройства Количественные признаки», Nature Reviews Genetics , 10 (2009): 872-8. дои: 10.1038/nrg2670.
« Мы обнаружили в ЭТД, что полигенная оценка уровня образования предсказывает 5 % дисперсии школьных достижений в средней школе в возрасте двенадцати лет и даже 3 % дисперсии в начальной школе в семилетнем возрасте»: Saskia Selzam et al. , «Прогнозирование образовательных достижений по ДНК», Молекулярная психиатрия , 22 (2017): 267–72. doi: 10.1038/mp.2016.107.
' исследование GWA было сосредоточено на на успеваемость детей в школе может дать полигенные оценки, которые предсказывают в несколько раз большую дисперсию» . Например, мы обнаружили, что полигенная оценка EA предсказывала 5% дисперсии успеваемости по чтению. Мы показали, что само исследование GWA по чтению, скорее всего, даст полигенную оценку, которая может объяснить 20% дисперсии показателей чтения. Саския Селзам и др., «Полногеномный
