Литмир - Электронная Библиотека

Средний эффект, объясняющий 10% дисперсии, можно увидеть невооруженным глазом, хотя вам, возможно, придется прищуриться, чтобы увидеть его. Например, уровень образования родителей объясняет почти 10 процентов различий в уровне образования их детей. Среди ваших знакомых вы можете заметить, что дети с большей вероятностью поступят в университет, если их родители имеют университетское образование. Как мы увидим, эта корреляция в основном обусловлена природой, а не воспитанием, как вы можете предположить.

Большой эффект объясняет 25% дисперсии, эффект настолько большой, что вы могли бы споткнуться о него в темноте. В психологии очень мало больших размеров эффекта. Одним из примеров является то, что на общий интеллект приходится около 25 процентов различий в успеваемости. В этой шкале от малого (1%) до среднего (10%) и большого (25%) размера эффекта наследуемость 50% буквально зашкаливает. Унаследованные различия ДНК, безусловно, являются самой важной систематической силой, делающей нас такими, какие мы есть.

Замысел. Как ДНК делает нас теми, кто мы есть - img_6

Природа воспитания

Еще до ДНК-революции поведенческая генетика сделала одни из величайших открытий во всей психологии — «большие» в том смысле, что они формируют то, кто мы есть, а также в смысле их важности для понимания нашего общества и самих себя . В этой книге я сосредоточусь на пяти наиболее значимых открытиях, сделанных за последние несколько десятилетий, которые мы рассмотрим более подробно в следующих главах.

В этих выводах есть три вещи, которые особенно важны. Во-первых, они контринтуитивны. Выводы, подтверждающие общепринятую мудрость, могут быть важными, но выводы, противоречащие тому, что интуитивно очевидно, с большей вероятностью приведут к прорыву.

Второй важный момент в этих выводах заключается в том, что два из пяти касаются окружающей среды. Генетические исследования рассказали нам об окружающей среде не меньше, чем о генетике. На самом базовом уровне генетика предоставляет лучшее из имеющихся у нас доказательств важности окружающей среды независимо от генетики. То есть наследуемость никогда не приближается к 100 %, что доказывает важность среды. Традиционно экологические исследования игнорировали генетику и поэтому не могли распутать нити природы и воспитания. Генетические исследования сделали фундаментальные открытия об окружающей среде, потому что они учитывают генетику при изучении окружающей среды. Это исследование коренным образом изменило наши представления о воспитании и его пересечении с природой.

В-третьих, эти выводы являются надежными — они повторялись много раз и разными способами. Вы можете подумать, что в науке репликация может восприниматься как нечто само собой разумеющееся. Но в настоящее время в науке наблюдается кризис из-за неудач в воспроизведении. Все началось в 2005 году с статьи с шокирующим названием « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны ».

Это настолько важный вопрос в современной науке, что я хочу предварить эти главы, посвященные крупным открытиям поведенческой генетики, описанием этого кризиса и рассмотрением причин, по которым большие открытия поведенческой генетики воспроизводятся так надежно.

Суть науки заключается в воспроизведении, то есть результаты должны быть надежными в том смысле, что их можно воспроизвести. Нынешний кризис заключается в том, что результаты многих исследований, в том числе классических исследований, лежащих в основе учебников, не воспроизводятся, создавая зияющие трещины в фундаменте науки. Неудачи в воспроизведении появляются во всей науке , включая медицину, фармакологию и неврологию, а также психологию. Что касается психологии, влиятельная статья в журнале Science сообщила , что более половины из 100 исследований в ведущих журналах не удалось воспроизвести.

О причинах этого кризиса написано много. Встречается откровенное мошенничество, но редко. Одним из общих факторов является гиперконкурентная культура публикации новых результатов в лучших журналах, что увеличивает риск того, что можно назвать только мошенничеством. Возможно, этот обман бессознателен, но тем не менее это обман, например, когда ученые выбирают результаты , которые лучше всего рассказывают историю, заметая несоответствия под ковер. Как сказал физик Ричард Фейнман : «Первый принцип заключается в том, что вы не должны обманывать себя, а вас легче всего обмануть».

Конкретный источник мошенничества называется погоней за значениями вероятности (P). Хотя эта тема кажется эзотерической, она дает важное представление о том, как должна работать наука. Значение P , равное 5 процентам, является условностью, используемой в науке в качестве порогового значения для вывода о том, что результаты исследования являются статистически значимыми. Когда ученый говорит, что результаты значимы, это означает только статистически значимые, а не значимые в обычном смысле этого слова. Достижение значения Р , равного 5 %, означает, что если вы проведете одно и то же исследование сто раз, вы получите аналогичный результат девяносто пять раз. Значение P , равное 5 процентам, не означает, что вывод верен. Это означает, что пять раз из ста попыток вы не найдете одного и того же «значительного» результата, который называется ложноположительным результатом . Если вы обнаружите, что результат значим при значении Р , равном 5 %, это может быть один из тех ложноположительных результатов.

Поскольку научные журналы публикуют только статистически значимые результаты, ложноположительные результаты ожидаются в 5% случаев. Однако ложноположительные результаты появляются в опубликованных статьях гораздо чаще, чем в 5% случаев, по двум основным причинам. Во-первых, эти опубликованные результаты часто являются новыми и интересными открытиями — и, следовательно, более доступными для публикации — именно потому, что они не соответствуют действительности. Во-вторых, ситуация приближается к обману, когда ученые «гоняются за P-значениями». Например, они могут смотреть на свои данные по-разному — например, используя разные типы анализа — и писать о результатах, которые достигают значения P, равного 5 процентам.

Но подобная погоня за значениями P приводит к тому, что достоверность статистических тестов выбивается из окна.

Обсуждались и многие другие причины кризиса репликации. Также были написаны десятки статей о том, как устранить эти трещины в фундаменте науки . Например, есть импульс решить проблему погони за значениями P , преуменьшив статистическую значимость и вместо этого сосредоточившись на том, насколько велик эффект. Величина эффекта является критическим вопросом при интерпретации исследований индивидуальности. Очень часто статистически значимые результаты не являются значимыми в каком-либо реальном смысле, потому что величина их эффекта незначительна. Статистическая значимость зависит от размера выборки и размера эффекта. Крошечный размер эффекта будет статистически значимым, если размер выборки достаточно велик. Итак, когда вы слышите о научном открытии, всегда спрашивайте о величине эффекта. Недостаточно знать, что результат статистически значим.

Поведенческие генетические исследования столь же уязвимы, как и другие области, к рискам сообщения о ложноположительных результатах, которые не могут быть воспроизведены. Тем не менее общий вывод о том, что все психологические черты в значительной степени передаются по наследству, и пять крупных открытий, описанных в следующих главах, повторялись много раз. Почему результаты поведенческой генетики так сильно воспроизводятся ? Основная причина надежности поведенческих генетических результатов заключается в том, что размеры генетических эффектов настолько велики, что их трудно не заметить, если вы их ищете. Унаследованные различия ДНК составляют от 30 до 60 процентов дисперсии большинства психологических черт. Немногие другие результаты в психологии объясняют 5% дисперсии.

11
{"b":"965548","o":1}