Кстати, в этом запросе также проявилось, на наш взгляд, несовершенство поддержки морфологии русского языка Гуглом. Так, в момент написания книги в выдаче присутствовал текст, содержащий слово «птицы»: СЕМЕЙСТВО ЖУРАВЛИ.
–
ПРИМЕР
Семейство ЖУРАВЛИ (Gruidae). К семейству журавлиных относятся крупные длинноногие птицы с длинной шеей и прямым копьевидным клювом…
www.floranimal.ru/families/4295.html – 16k.
Запрос 3: [Журавль -колодец -птица -птицы]
Результат поиска: 1–10 примерно из 450 000 для Журавль -колодец -птица -птицы.
И в результатах по этому запросу документа со словом «птицы», приведенного выше, не оказалось.
Запрос 4: [Журавль -колодец -птица -птицы -журавли]
Результат поиска: 1–10 примерно из 432 000 для Журавль -колодец -птица -птицы -журавли.
–
Поиск точной фразы. Точная фраза на практике, как мы уже говорили, требуется либо при поиске текста определенного произведения, либо при поиске определенных продуктов или компаний, в которых название или часть описания представляет собой стабильно повторяющееся словосочетание.
Чтобы справиться с поиском точной фразы при помощи Гугла, требуется заключить запрос в двойные кавычки.
–
ПРИМЕР
Забавным, но показательным примером может быть задание из учебника русского языка для седьмого класса под редакцией Н. М. Шанского. На странице 45 приведено задание разделить текст на абзацы. Фрагмент взят из произведения М. Шолохова (название не указано):
«За Доном в лесу прижилась тихая, ласковая осень. С шелестом падали с тополей сухие листья. Кусты шиповника стояли, будто объятые пламенем, и красные ягоды в редкой листве их пылали, как огненные язычки».
–
Введем этот текст в кавычках в Гугл.
–
ПРИМЕР
Результат поиска: 1–3 из 3 для «За Доном в лесу прижилась тихая, ласковая осень. С шелестом падали с тополей сухие листья. Кусты шиповника стояли, будто объятые пламенем, и красные ягоды в редкой листве их пылали, как огненные язычки». Как выяснилось, это отрывок из «Тихого Дона» (книги четвертой). А забавность примера в том, что у Шолохова этот текст оказался вообще не разбитым на абзацы.
–
Гугл воспринимает как знаки, связывающие слова в единую фразу, не только кавычки, но и дефис, слэш (косую черту), точку, знак равенства, апостроф.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Результат поиска: 1–10 из примерно 124 000 для мать-и-мачеха.
Во всех вышеприведенных случаях первым в выдаче стоит текст, фрагмент которого приведен ниже: «Мать-и-мачеха(Tussilago farfara) – одно из самых раноцветущих растений: зацветает в … Как лекарственное растение мать-и-мачеха применяется, прежде всего…»
При этом все три слова – «мать», «и», «мачеха» – рассматриваются как отдельные, но стоящие рядом и в этой последовательности.
Интересно, что по запросу [мать-и-мачеха] оказалось на 100 документов больше, чем по остальным, но если взять это слово в кавычки, то результат уравнивается.
–
ПРИМЕР
Запрос: [“мать-и-мачеха”]
Результат поиска: 1–10 примерно из 27 300 для “мать-и-мачеха”.
Чтобы прояснить этот казус, введем запрос такого вида: [мать-и-мачеха – “мать-и-мачеха”].
Результат поиска: 1–10 из примерно 35 для “мать-и-мачеха”. В выдаче: Санкт-Петербургская Федерация Настольного ФутболаМатьимачеха. Королев Петр Трушков Кирилл. 2. Экспромт. Гриневич Василий… Мать-имачеха – игроки получают по 60 рейтинговых очков; Экспромт – игроки… www.kickerclub.spb.ru/tournaments/2005-09-03.html 17k
–
Количество слов в строке поиска. Во многих источниках встречается информация, что поисковая строка Гугла вмещает 10 слов или что Гугл проводит поиск только по 10 словам.
На момент написания книги Гугл учитывал в запросе 32 слова, а все последующие слова игнорировал. Это хорошо видно, если ввести запрос, содержащий числительные подряд. Например, числа с 1 до 35. В результатах как релевантные отображаются только первые 32 слова запроса: [+1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12 +13 +14 +15 +16 +17 +18 +19 +20 +21 +22 +23 +24 +25 +26 +27 +28 +29 +30 +31 +32 +33 +34 +35].
Результат поиска: 1–10 из примерно 381 000 000 для +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10 +11 +12 +13 +14 +15 +16 +17 +18 +19 +20 +21 +22 +23 +24 +25 +26 +27 +28 +29 +30 +31 +32 +33 +34 +35. В выдаче: Тематический рубрикатор.
Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52… www.amr.ru/topics/index.php?PAGEN_2=8 – 72k -.
В кэше подчеркнуты только 32 слова, и в тексте они также присутствуют.
Стемминг (а также wildcard). Стемминг – возможность усечения слова до его корня. После этого усечения производится поиск релевантных вариантов слов, производных от него. Другими словами, стемминг позволяет искать все однокоренные слова. Техника поиска по маске (wildcard) представляет собой написание базового слова (или его части), после которых идет символ маски – «звездочка» (*), заменяющая собой любое возможное продолжение слова. Таким образом, если поисковая машина поддерживает поиск по маске, то ищутся все слова, которые одинаково начинаются. Эта техника особенно удобна, когда вам неизвестно точное написание конкретного слова либо когда вы хотите включить все возможные варианты слова в свой поиск.
Например, когда по запросу [тарт*] получают как «тарталетку», так и «тартар». Так вот, Гугл эти технологии не поддерживает (как и Яндекс). Зато он поддерживает вариант, когда вместо целого слова вводится звездочка.
Например, по запросу [красная * площадь] будет выдано: «Красная, Манежная площади», с подчеркиванием всех этих слов. В какой-то степени это похоже на поиск с расстоянием между словами, применяемый в Яндексе.
По запросу [красная * * площадь] будет выдано: «Рамблер-Фото > fanphoto > Красная и Манежная площади, Коломенское; Красная и Манежная площади; Воробьевы горы Кошки Цветы Зоопарк 2007 Еще метро Метро Поклонная гора Зоопарк 2006 ВДНХ Царицыно… foto.rambler.ru/users/fanphoto/11/ – 35k –».
По запросу [красная *** площадь] будет выдано: «Афиша: Новосибирск / Места / Магазины / Обувь Любым, Гагаринская, Заельцовская, Красный проспект, Маршала Покрышкина, Площадь Гарина-Михайловского, Площадь Ленина, Площадь Маркса, Речной вокзал… novosibirsk.afisha.ru/places/catalogue/?id=969066 – 31k».
Дополнительные операторы.
1. Оператор cache: – поисковая машина хранит версию текста, которая проиндексирована поисковым пауком, в специальном хранилище в формате, называемом кэшем. Кэшированную версию страницы можно извлечь, если оригинальная недоступна (например, не работает сервер, на котором она хранится). Кэшированная страница показывается в том виде, в котором она хранится в базе данных поисковой машины, и при показе пользователю сопровождается надписью наверху о том, что это страница из кэша. Там же содержится информация о времени создания кэшированной версии. На странице из кэша ключевые слова запроса для удобства пользователя подсвечены, причем каждое из них своим цветом.
Например: «Это сохраненная в кэше Google копия страницы http://ci-razvedka.com/, записанная 20 май 2007 20:10:24 GMT».
Сохраненные в кэше Гугла страницы показываются в том виде, в каком они находились в момент добавления в нашу базу. Можно создать запрос, который сразу будет выдавать кэшированную версию страницы с определенным адресом. Например, запрос [cache:www.ci-razvedka.ru] будет сразу выдавать версию страницы www.ci-razvedka.ru из кэша, а не проверять ее нынешнее состояние.
