трация галлия в растворе при данном уменьшается с

ношении 3–3,2 моля на один моль глнозема. В ре-

0,03 до 0,002 г/л. Раствор применяют в глиноземном

зультате галлий переходит в раствор на 90%, а алю-

или же содовом производстве, а осадок – первичный

миний –только на 10–12%, таким образом, это обо-

галлиевый концентрат – обрабатывают известковым

гащает раствор галлием в 7–8 раз. Промывка осадка

молоком, и алюмокарбонат (галло- карбонат) натрия

5–10%-ным раствором едкого натра позволяет до-

разлагается, образуя карбонат и алюминат кальция и

полнительно снизить потери галлия с осадком. Об-

алюминат (галлат) натрия по суммарной реакции:

разовавшиеся смеси отличаются намного более низ-

NaAl(ОН)2∙СO3 + Са(ОН)2 = СаСO3 +

ким содержанием щелочи. При их карбонизации

nСаО∙Al2O3 + NaAlO2 + H2O.

образуется вторичный галлиевый концентрат, со-

держащий до 1% окиси галлия.

Список литературы:

1. Гамов, М.И. Металлы в углях: учеб.пособие // М.И. Гамов, Н.В. Грановская, С.В. Левченко – Ростов-на-

Дону: ЮФУ, 2012. – 45 с.

2. Букин В.И. Переработка производственных отходов и вторичных сырьевых ресурсов, содержащих редкие, благородные и цветные металлы // В.И Букин, М.С. Игумнов, В.В. Сафонов, Вл.В. Сафонов – М. : Химия, 2002. – 224 с.

3. Дымов А. М., Савостин А. П. Аналитическая химия галлия / А. М. Дымов, А. П. Савостин. – М. : Наука, 1968. – 219 с.

4. Иванова Р. В. Химия и технология галлия / Р. В. Иванова. – М. : Металлургия, 1973. – 280 с.

5. Еремин Н. И. Галлий / Н. И. Еремин. – М.: Металлургия, 1964. – 315 с.

6. Меерсон Г. А. Металлургия редких металлов / Г. А. Меерсон, А. Н. Зеликман. – М.: Металлургииздат, 1955.

– 621 с.

28

Журнал «Интернаука»

№ 16 (145), часть 2, 2020 г.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА

НА СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Пугачев Олег Иванович

канд. техн. наук, доц., МИРЭА - Российский технологический университет, РФ, г. Москва

Фазилова Ксения Наильевна

ассистент, МИРЭА - Российский технологический университет,

РФ, г. Москва

Котова Евгения Алексеевна

студент, МИРЭА - Российский технологический университет,

РФ, г. Москва

ESTIMATION OF PROBABILISTIC AND TEMPORAL CHARACTERISTICS OF THE PROCESS

OF DELIVERING IP DATA TRAFFIC DURING VIDEO STREAMING

Oleg Pugachev

Ph.D., associate Professor, MIREA – Russian Technological University, Russia, Moscow

Kseniya Fazilova

Assistant lecturer, MIREA – Russian Technological University, Russia, Moscow

Evgeniya Kotova

Student, MIREA – Russian Technological University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье представлен методологический подход к оценке надежности программного комплекса на стадии

проектирования локальных вычислительных сетей и показан пример его реализации.

ABSTRACT

The article presents a methodological approach to evaluating the reliability of a software package at the design stage of local area networks and shows an example of its implementation.

Ключевые слова: канал связи, агрегирование пакетов, имитационное моделирование.

Keywords: communication network; packet aggregation; simulation modeling.

В настоящее время на предприятиях и в учре-

ческого старения и износа элементов и иных при-

ждениях наблюдается массовое применение локаль-

чин, характерных для материальных объектов [1].

ных вычислительных сетей (ЛВС), которые пред-

Процессы проектирования ПО на всех своих

ставляют собой соединение компьютеров, перифе-

стадиях должны включать процедуры, способству-

рийных и коммутационных устройств с помощью

ющие выявлению ошибок и оценки надежности

программного и аппаратного обеспечения.

программной системы. Общая схема технологиче-

Одной из основных проблем при проектирова-

ской модели проверки программ на надежность

нии ЛВС является проблема обеспечения надежно-

представлена на рисунке 1 [2].

сти. Специфика ЛВС требует особого подхода при

прогнозировании надежности на этапе проектирова-

ния сети. ЛВС являются сложными техническими

комплексами и оснащаются разнообразными про-

граммными средствами, образующими программное

обеспечение (ПО). Оценка надежности программно-

го обеспечения существенно отличается от методов

расчета надежности технических систем потому, что

отказы ПО имеют иную природу и не зависят от

условий эксплуатации, внешнего окружения, физи-

29

Журнал «Интернаука»

№ 16 (145), часть 2, 2020 г.

Существуют три группы методов прогнозирова-

ния надежности:

1. Теоретические расчетно-аналитические мето-

ды, или методы математического моделирования.

2. Экспериментальные

и экспериментально-

аналитические методы, или методы физического

моделирования.

3. Эвристические методы, или методы эвристи-

ческого моделирования.

Для прогнозирования надежности ПО проекти-

руемой

ЛВС

воспользуемся

расчетно-

аналитическим методом, базирующимся на теории

вероятностей.

Для разработанной информационной системы

проводилось тестирование 1000 ее копий в течение

t = 1000 часов. Полученные данные о количестве

отказов, приведены в таблице 1.

Рисунок 1. Процесс проверки программной

системы на надежность

Таблица 1.

Данные о количестве отказов

Интервалы времени

 ti, ч

0 – 200

200 – 300

300 – 500

500 – 700

700 – 800

800 – 1000

Число сбоев  ri

10

20

25

30

20

15

Значения статистической оценки интенсивности

𝛥𝑟𝑖

отказов 

𝜆∗(𝑡) =

*(t) рассчитаны по формуле

(𝑁 − 𝑟𝑖−1)𝛥𝑡𝑖

и представлены на графике (рис.2).

Рисунок 2. Статистическая оценка интенсивности отказов

В случае если в каждом интервале времени было

Для данных, приведенных в таблице 1, по фор-

несколько сбоев, график статистической оценки

муле

интенсивности отказов 𝜆∗(𝑡) никак не изменится,

∗

𝑟𝑖

т.к.

𝑃 = 1 −

𝜟𝒓

𝑖

𝒊 – число отказов на 𝛥𝑡𝑖 и 𝑡, на котором все

𝑁

отказы суммируются на всем его протяжении, очень

вычислены оценки вероятности безотказной ра-

мало, следовательно, можно не учитывать.

боты в течение каждого i-ого интервала наработки

𝑡𝑖и построен график статистической функции

надежности P*(t) (рис.3).

30