МсСаnn создал новую, так называемую глобальную систему сотрудничества, состоящую из всемирно известных финансовых директоров и творческих партнеров. Известно, что Питер Ким [Peter Kim] был приглашен в сентябре в WPP Group’s & Walter Thompson на должность вице-президента, главного специалиста по стратегическому планированию.
В результате получились следующие данные:
«ОЧЕРЕДН_СОБЫТИЕ-940224 0133-3»:= ОЧЕРЕДН_ОРГ: «ОРГАНИЗАЦИЯ-94 022 4 0133-1» ПОСТ: «Вице-президент, главный специалист по стратегическому планированию»
ВХ_И_ВЫХ: «ВХ__И_ВЫХ-9402240133-5» ПРИЧИНА_ВАКАНСИИ: ПРОЧ_НЕИЗВ
КОММЕНТАРИЙ: «Ким стал вице-президентом… в МсСапп» «ВХ И ВЫХ-9402240133-5»:=
ВХ/ВЫХ_ЛИЧНОСТЬ: «ЛИЧНОСТЬ-94 022 40 133-5»
НОВЫЙ__СТАТУС: ВХ
В_РАБОТЕ: ДА
ПРОЧ_ОРГ: «ОРГ-9402240133-8»
ОТН_ПРОЧ_ОРГ: ВНЕШН_ОРГ
КОММЕНТАРИЙ: «Ким пришел из другой организации (должность не упомянута)» / «Точно известно, что сейчас он работает, назначен несколько месяцев назад»
«ОРГАНИЗАЦИЯ-9402240133-1»:=
ОРГ_НАЗ: «McCann-Erickson»
ОРГ_ПСЕВДОН: «МсСапп»
ОРГ ОПИСАН: «одно из крупнейших мировых агентств»
ОРГ_ТИП: КОМПАНИЯ
«ОРГ-9402240133-8»
0РГ_НАЗ: «J. Walter Thompson»
ОРГ_ТИП: КОМПАНИЯ
«ЛИЧНОСТЬ-94 022 4 0133-5»
ЛИЧН_ИМЯ: «Питер Ким»
В конечном счете вы можете использовать такую программу для создания большой машиночитаемой базы данных из неструктурированной информации, типа сообщений электронной почты или газетных статей.
Другая система была разработана в рамках проекта START в Лаборатории ИИ Массачусетского технологического института [MIT AI Lab].[231] В отличие от MUC, START была спроектирована, чтобы отвечать на вопросы, заданные на английском языке. Например, вы могли задать START вопрос:
«WHAT DOES START STAND FOR? [Для чего предназначена START?]
И получить ответ:
START stands for the Syntactic Analysis Using Reversible Transformations.
[START[p68] предназначена для синтаксического анализа с использованием обратимых преобразований.]
Борис Кац [Boris Katz], научный сотрудник Лаборатории ИИ, дал программе прочитать информацию об институте и поместил ее на web-сервер Лаборатории. Любой человек мог задать программе типовой вопрос и получить адекватный ответ. Например, вы могли спросить: „Где находится Лаборатория ИИ?“ и получить ответ: „Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института находится в Кембридже. Почтовый адрес лаборатории – MIT AI Laboratory, 545, Technology Square, Cambridge, MA 02139“.
Система также знала, как получить доступ к информации на других компьютерах в Интернете. Например, вы могли напечатать запрос:
= =» SHOW ME A MAP OF CAMBRIDGE
[Покажи мне карту Кембриджа]
Система ответила:
Sorry, I don’t have a map of Cambridge Massachusetts.
Click on the map of Massachusetts if you want to see it.
(Простите, но я не располагаю картой Кембриджа, штат Массачусетс.
Активируйте ссылку «карта штата Массачусетс», если желаете посмотреть на нее.)
Щелчок мышью на подчеркнутом тексте вызывал карту штата Массачусетс с сервера Time Warner Pathfinder.
Вы можете задать START вопрос о населении Иордании, и она, проконсультировавшись в «Географическом справочнике ЦРУ», даст ответ, что в июле 1999 года оно составляло 4 561 147 человек. Вы можете спросить ее о времени в Сиэтле, и она, обратившись к базе данных временных зон, а также к значению текущего времени в Кембридже, ответит на ваш вопрос.
Хотя START может показаться похожей на другие понимающие естественные языки программы, засоряющие в последние 30 лет область искусственного интеллекта, у нее есть одна важная особенность. Другие системы используют сложные выражения, написанные на загадочном компьютерном языке, чтобы получить знания, задать вопросы и посмотреть на результат; большая же часть START написана непосредственно на английском языке. Это значит, что огромное количество относительно неподготовленных людей могут вводить в нее информацию. Это также означает, что программа может самообучаться путем чтения информации, которая уже находится в Интернете.
Технология агентов-помощников существует уже сегодня и постоянно совершенствуется. Но кто контролирует агентов?
Агент, который может предвидеть ваши действия и желания может оказать неоценимую помощь человеку в борьбе с информационной перегрузкой. Но такой агент также может стать мощным инструментом в руках того, кто хочет заставить вас приобрести определенный продукт. Прогнозирующий агент может также стать незаменимым и для того, кто желает причинить вам вред.
Извлечение «я»
До своего ухода из Федеральной комиссии по торговле Кристина Варни [Christine Varney] написала для радиостанции National Public Radio следующий маркетинговый сценарий от имени агента:
Предположим, что каждый год на годовщину свадьбы вы посылаете цветы своей жене. Я замечаю, что в этом году вы этого не сделали. Я знаю также, что в настоящее время она находится не в Сан-Франциско, а в отеле Four Seasons в Лос-Анджелесе, и спрашиваю вас, необходимо ли мне послать ей цветы? Ваша реакция, восхищение или раздражение, зависит от одной вещи – вашего согласия.[232]
Действительно, восхититесь вы или испытаете раздражение, зависит от многих факторов. Если вы планировали встретиться с женой в этом отеле, вы останетесь довольны таким советом. Если вы полагаете, что ваша жена отправилась навестить свою больную маму в нью-йоркской провинции, то такое сообщение вполне может привести к разводу. А если ваша жена числится пропавшей, такое сообщение поможет вам найти ее. Согласие не фигурирует явно в этой истории. Вы могли дать согласие программе на это действие, если являетесь владельцем кредитной карты, но сам факт мог вызвать у вас раздражение. С другой стороны, даже если вы не дали такого согласия, программа сообщила вам важную информацию, которую вы не знали, и вы должны быть благодарны ей за это. Утверждение Варни ошибочно по другой причине: для практической реализации этой не слишком футуристической рыночной стратегии с использованием агента согласия не требуется. Вся необходимая для реализации описанного Варни сценария информация доступна сегодня банкам и компаниям, имеющим дело с кредитными картами.
Если что и сдерживает появление таких программ, то это вовсе не отсутствие согласия клиентов, а отсутствие строгого рыночного обоснования, что такое программное обеспечение принесет компаниям дополнительную прибыль.
Марк Ротенберг [Marc Rotenberg] из Информационного центра электронной приватности [Electronic Privacy Information Center] полагает, что агенты следующего поколения будут сканировать всю доступную персональную информацию о личности, после чего строить прогнозирующую модель для использования маркетологами и другими заинтересованными лицами. Ротенберг назвал это извлечением «я».
Извлечение «я» – одна из наиболее значимых угроз неприкосновенности частной жизни и личностной уникальности со стороны компьютеров. Ваш профиль будет содержать информацию о каждом документе, который вы когда-либо читали, о каждом человеке, которого вы знаете, о каждом месте, которое вы посещали, о каждом произнесенном когда-либо вами и записанном слове. Ваша уникальность будет теперь существовать не только внутри вас, но и внутри вашей модели. «Она будет знать о вас больше, чем вы сами знаете о себе, – говорит Ротенберг. – С этого момента мы теряем не только индивидуальность, мы теряем индивидуумов».[233]
Фактически первый опыт извлечения «я» уже состоялся. В конце 1980 года Джанет Колоднер [Janet Kolodner], аспирантка одного из пионеров искусственного интеллекта в Йельском университете – Роджера Шенка [Roger Schank], создала программу под названием CYRUS. Программа Колоднер была попыткой моделирования памяти государственного секретаря президента Картера – Сайруса Вэнса [Cyrus Vance]. Вспоминает исследователь-историк искусственного интеллекта Даниэль Кревье:
