2. Примеры хороших промптов

Хорошие промпты обычно содержат четкие, конкретные инструкции, которые помогают модели лучше понять, что от нее требуется. Они фокусируются на одной задаче за раз, содержат достаточно контекста и ключевых деталей, чтобы AI мог предоставить точный и полезный ответ.

Пример 1: Конкретизация темы

“Объясни, как искусственный интеллект используется в сельском хозяйстве для повышения урожайности. Приведи примеры технологий и компаний, которые этим занимаются.”Хороший промпт:

Запрос фокусируется на конкретной области – сельское хозяйство, и определяет конкретную задачу – повышение урожайности. Дополнительно указано, что нужны примеры технологий и компаний. Это даёт модели ясное направление, в котором нужно искать ответ.Почему это хороший запрос:

Пример 2: Запрос с фокусировкой на конкретные аспекты

“Напиши статью о том, как возобновляемые источники энергии влияют на экономику, с акцентом на солнечную и ветровую энергию. Приведи примеры стран, которые активно внедряют эти технологии.”Хороший промпт:

Запрос чётко указывает, на чём должен быть сделан акцент – влияние возобновляемых источников энергии на экономику, с упоминанием конкретных типов энергии (солнечная и ветровая). Также важно, что в запросе указана необходимость примеров стран, что добавляет конкретики.Почему это хороший запрос:

Пример 3: Уточнение целевой аудитории

“Объясни, что такое блокчейн, простыми словами для людей, не связанных с IT.”Хороший промпт:

Запрос учитывает целевую аудиторию и указывает, что объяснение должно быть простым и предназначено для тех, кто не знаком с IT. Это помогает модели адаптировать стиль и уровень сложности ответа.Почему это хороший запрос:

Пример 4: Пошаговые инструкции

“Дай пошаговую инструкцию по созданию маркетинговой стратегии для стартапа в сфере технологий. Укажи ключевые этапы и задачи на каждом этапе.”Хороший промпт:

Запрос включает требование пошаговой инструкции и чётко указывает на ключевые аспекты – создание маркетинговой стратегии для стартапа в технологической сфере. Это помогает AI структурировать ответ и предложить конкретные шаги.Почему это хороший запрос:

3. Секреты хороших промптов

Конкретность: Избегайте слишком общих запросов. Указывайте конкретные темы, области или аспекты, которые вас интересуют.

Контекст: Если ваш вопрос связан с предыдущими запросами, добавляйте контекст. Это помогает AI лучше понимать вашу задачу и предоставлять более точные ответы.

Фокусировка: Сосредоточьте запрос на одной задаче. Если задача сложная, разбивайте её на несколько этапов или запросов.

Целевая аудитория: Учитывайте, для кого предназначен текст. Если AI должен

адаптировать стиль или уровень сложности, укажите это в запросе.

· Пошаговые инструкции: Если вы хотите получить руководство или план, используйте запросы с указанием на пошаговую структуру.

Заключение

Плохие промпты, как правило, слишком общие, сложные или запутанные, что приводит к поверхностным или неактуальным ответам. Хорошие промпты, напротив, чётко формулируют задачу, содержат достаточно контекста и фокусируются на одной теме за раз. Чем точнее и яснее запрос, тем лучше результат. Взаимодействие с AI – это процесс, который требует постоянного уточнения и улучшения запросов, что позволяет максимально эффективно использовать возможности модели.

Детализация промпта – это ключевой аспект эффективного взаимодействия с Claude AI. Чем больше конкретики и контекста вы добавляете в запрос, тем более точным и полезным будет ответ. Когда промпт детализирован, модель лучше понимает, какие данные использовать и на чем фокусироваться, что приводит к получению нужного результата. В этом разделе мы разберем, как правильно детализировать промпты для достижения максимальной точности и соответствия вашим запросам.

1. Указание конкретной цели

Один из важнейших аспектов детализации промпта – это указание чёткой цели или задачи. Важно понимать, что запрос, лишённый цели, может привести к обобщённому или неполезному ответу. Когда цель ясна, модель понимает, к чему она должна стремиться в своём ответе.

Пример без цели: “Расскажи о преимуществах возобновляемых источников энергии.”

Этот запрос не указывает на конкретную цель или задачу. Модель может дать общий ответ, который будет недостаточно подробным для ваших нужд.

Пример с указанной целью: “Объясни, как возобновляемые источники энергии могут снизить затраты на электроэнергию в домохозяйствах.”

Здесь указана цель – снижение затрат на электроэнергию, что помогает AI сфокусироваться на экономическом аспекте вопроса и привести примеры, связанные с домохозяйствами.

Как улучшить: Всегда указывайте, что именно вы хотите получить от модели. Это может быть объяснение, анализ, примеры, или даже конкретные рекомендации.

2. Фокусировка на ключевых аспектах

Когда тема широкая, важно сузить запрос до конкретных аспектов, которые вас интересуют. Это помогает модели сфокусироваться на одной части информации и не уходить в сторону.

Пример без фокусировки: “Расскажи о блокчейне.”

Такой запрос слишком общий, и модель может ответить как про его устройство, так и про историю или различные области применения, не предоставив достаточной информации по нужному аспекту.

Пример с фокусировкой: “Расскажи, как блокчейн используется для обеспечения безопасности транзакций в финансовых системах.”

Этот запрос сфокусирован на одном конкретном аспекте – безопасности транзакций, что даёт модели возможность предоставить более релевантную информацию.

Как улучшить: Сужайте тему, указывая ключевые аспекты, которые вас интересуют. Это могут быть отдельные технологии, примеры их применения или конкретные преимущества.

3. Примеры как часть запроса

Когда вы хотите получить определённый формат или стиль ответа, предоставление примеров в самом запросе может быть чрезвычайно полезным. Это помогает AI лучше понять, что именно вам нужно.

Пример без примера в запросе: “Напиши рекламный текст для нового смартфона.”

Модель может создать любой текст, от технического до эмоционального, в зависимости от своей интерпретации запроса.

Пример с примером в запросе: “Напиши рекламный текст для нового смартфона, подобный тому, как рекламируются продукты Apple – с акцентом на инновации и премиум-класс.”

Теперь модель имеет чёткий ориентир на стиль и акценты, что повышает шансы на получение текста, соответствующего вашему ожиданию.

Как улучшить: Если у вас есть конкретное представление о том, как должен выглядеть ответ, предоставьте примеры или укажите стиль, который нужно использовать.

4. Указание на целевую аудиторию

AI может адаптировать ответы в зависимости от того, кто является целевой аудиторией. Это особенно важно, когда нужно, чтобы текст или информация были соответствующими уровню понимания или интересов аудитории.

Пример без указания аудитории: “Объясни, как работают нейронные сети.”

Ответ может быть слишком техническим или, наоборот, слишком простым, если не указать, кому именно нужно объяснение.

Пример с указанием аудитории: “Объясни, как работают нейронные сети, для студентов, которые только начинают изучать машинное обучение.”

Теперь AI сможет адаптировать ответ под уровень знаний студентов, предоставив объяснение в понятной и доступной форме.

Как улучшить: Всегда указывайте, для кого предназначен ответ – это может быть начинающая аудитория, эксперты в своей области, или специфическая группа людей, что поможет AI выбрать правильный уровень детализации и стиль.

5. Указание на нужную глубину ответа

Некоторые задачи требуют кратких ответов, другие – глубокой детализации. Чтобы AI предоставил нужный по объёму и глубине ответ, важно указать, насколько развернутым должен быть результат.