Рамсфелд: «Сообщения, в которых говорится, что чего-то не произошло, всегда мне интересны, потому что, как мы знаем, есть известное известное – это то, что мы знаем, что знаем. Мы также знаем, что есть известное неизвестное – то есть мы знаем, что чего-то не знаем. Но есть также неизвестное неизвестное – мы не знаем, что не знаем этого. И если взглянуть на историю нашей страны и других свободных стран, именно последняя категория приносит больше всего сложностей».

Не будем обсуждать контекст и уклончивость этого диалога, но модель, лежащая в его основе, полезна для принятия решений. Когда вам предстоит делать выбор, покажите в виде удобной матрицы 2 × 2, все что вы знаете и не знаете.

Известное и неизвестное

Эта модель особенно эффективна, если систематически оценивать риски, например для успеха проекта. Каждая категория заслуживает внимания и осмысления.

 Известное известное: это риск для кого-то другого, но не для вас, поскольку у вас уже есть опыт решения этого вопроса. Например, проект требует технологического решения, но вы уже знаете, что это за решение и как его реализовать. Вам просто нужно исполнить этот известный план.

 Известное неизвестное: это также известные риски для проекта, но из-за некоторой неопределенности вам не до конца ясно, как они будут решены. Например, нужно рискнуть привлечением третьей стороны: пока вы не вступите с ними в прямой контакт, вам будет неизвестна их реакция. Превратите что-то из этого в известное известное, выполнив упражнения по устранению риска.

 Неизвестное известное: это риски, о которых вы не думаете, но для которых есть четкие планы смягчения. Например, вы собираетесь запустить бизнес в Европе летом, но вы еще не знаете, что август – не лучшее время для бизнеса. Опытный консультант поможет выявить эти риски с самого начала и превратить их в известное известное. Таким образом, они не застанут вас врасплох позже и не станут потенциальной угрозой вашему проекту.

 Неизвестное неизвестное: это наименее очевидные риски, поиск которых требует слаженных усилий. Например, что-то в организации или в индустрии может кардинально изменить данный проект (например, сокращение бюджета или заявление о приобретении нового продукта). Даже если вы найдете неизвестное неизвестное (превратив его в известное неизвестное), вы все равно не будете точно знать его вероятность или последствия. Вы все равно должны заняться устранением риска, чтобы в конечном итоге превратить его в известное известное.

Как видите, нужно рассортировать элементы по четырем категориям, а затем превратить их в известное известное. Эта модель предназначена для получения более полного представления о ситуации. Она похожа на системное мышление из предыдущего раздела, где для правильного решения мы пытались получать полное представление о системе.

В качестве примера рассмотрим рождение ребенка. Прочитав все книжки, вы знаете, что первые несколько недель будут сложными, вам придется на время уйти с работы, купить автокресло, детскую кроватку, памперсы и т. д. – это известное известное. Вы также знаете, что у ребенка могут быть проблемы со сном и питанием, но пока он не родится, его предпочтения останутся неопределенными – это известное неизвестное. Может быть, вы еще не знаете, что есть такая штука, как пеленание, но скоро медсестра или родственник покажет вам, как это делается, и превратит это неизвестное известное в известное известное. А есть также вещи, о которых пока никто не знает или даже не думает, например возникнут ли у вашего ребенка проблемы с обучаемостью.

Связанная модель, помогающая обнаружить неизвестное неизвестное, – это анализ сценариев (или планирование сценариев), который представляет собой метод более глубокого осмысления возможных вариантов в будущем. Звучит довольно просто, но на практике это не так.

Дело в том, что продумывать возможные сценарии – действительно сложная задача, а уж взвешивать их вероятности и последствия и подавно.

Правительства и крупные корпорации нанимают специальных людей для анализа сценариев. Они постоянно придумывают и отчитываются о том, как мир может выглядеть в будущем и как их граждане или акционеры поведут себя в этих сценариях. Многие ученые, особенно в области политологии, урбанистики, экономики и в смежных областях, также занимаются прогнозированием будущего.

Чтобы успешно выполнить анализ сценариев, вы должны представить себе правдоподобные, но различные варианты будущего, в конечном итоге изучая несколько возможных сценариев. Это трудный процесс, так как мы склонны концентрироваться на своих первых мыслях (помните привязки?), которые обычно являются прямой экстраполяцией вашей нынешней траектории (настоящего) и не ставят под вопрос ваши собственные предположения.

Чтобы избежать этого, перечислите основные события, которые могут произойти (например, обвал фондового рынка, государственные санкции, крупное отраслевое слияние и т. д.), а потом проследите их возможные последствия для вашей ситуации. Некоторые из них будут иметь незначительный эффект, а другие станут основой для сценария, который нужно тщательно обдумать.

Возможные риски

«Он действительно очень тщательно продумывает риски».

Еще одна техника масштабного мышления о возможных сценариях будущего – это мысленный эксперимент, в буквальном смысле эксперимент, который проходит только в ваших мыслях, то есть не в физическом мире. Самым известным мысленным экспериментом, наверное, является «кот Шредингера», названный в честь австрийского физика Эрвина Шредингера, который придумал его в 1935 году для изучения различных интерпретаций квантовой механики. Вот цитата из его статьи 1935 года «Текущее положение в квантовой механике»^[71]:

Кот помещен в стальную камеру со следующим устройством (которое должно быть защищено от прямого вмешательства кота): в счетчике Гейгера находится крошечный кусочек радиоактивного вещества, настолько маленький, что, возможно, в течение часа один из его атомов распадется, но с равной вероятностью этого может не произойти. Если это произойдет, считывающая трубка разрядится и с помощью реле приведет в действие молоточек, который разобьет маленький сосуд с синильной кислотой. Если предоставить эту систему самой себе на час, можно сказать, что кот все еще жив, если за это время ни один атом не распался. Ведь первый атомный распад отравил бы его.

Итак, у вас в коробке сидит кот, и, если за последний час произошел распад радиоактивного атома, это убило его. Этот мысленный эксперимент ставит вопрос, на который нельзя ответить, пока вы не откроете коробку: кот будет жив, мертв или в промежуточном состоянии, как предполагают некоторые интерпретации квантовой механики? И что именно произойдет, когда вы откроете коробку?

Ответы на этот мысленный эксперимент не укладываются в рамки данной книги, и споры над ним шли десятилетиями. Вот какова сила мысленного эксперимента.

Мысленные эксперименты особенно полезны при анализе сценариев. Первоначальная постановка вопроса «Что, если…» – это хорошая практика. Например: «Что, если продолжительность жизни внезапно увеличится на 40 лет? Что, если богатый конкурент скопирует наш продукт? Что, если я сменю карьеру?»

Вопросы типа «что, если» можно также применять к прошлому. Это называется контрфактивным мышлением,

то есть мышлением о прошлом, как если бы прошлое было другим, вопреки тем фактам, которые произошли на самом деле. Возможно, вы видели эту модель в книгах и фильмах о сценариях, которые могли бы произойти, если бы Германия выиграла Вторую мировую войну (например, «Человек в высоком замке» Филипа К. Дика). Примеры из собственной жизни помогут вам лучше принимать решения через продумывание возможных последствий ваших решений в прошлом. Что, если бы я согласился на эту работу? Что, если бы я пошел учиться в другое место? Что, если бы я не взялся за этот сторонний проект?