За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) стал похож на героя некоторого блокбастера: кажется, что он всегда на слуху, ходят слухи о его мощи, но все еще мало кто знает, что же с ним делать. Ну, друзья, пристегнитесь, потому что мы собираемся отправиться в увлекательное путешествие по миру ChatGPT, искусственного интеллекта, который заметно изменит ваше представление о том, что на самом деле может сделать ИИ и, возможно, ваш банковский счет.

Вы когда-нибудь задумывались, что бы случилось, если бы Нассим Талеб встретил Андрея Курпатова и вместе они решили написать книгу о том, как использовать ИИ для достижения успеха и создания богатства? Нет? Ну, это и неудивительно, ведь это довольно странная идея. Но раз уж мы затеяли этот эксперимент, давайте попробуем совместить их стиль, юмор и легкость изложения в нашей книге.

В этой книге мы рассмотрим разработку и историю GPT-4, последней версии модели языка от OpenAI, которая считается одной из самых мощных и продвинутых технологий искусственного интеллекта на сегодняшний день. Это немного как Талебовская "черная лебедь" в мире ИИ: неожиданная, влиятельная и с огромным потенциалом для тех, кто умеет ее использовать.

Освоение ChatGPT и создание качественных prompts (запросов) станет вашим ключом к успеху. Как говорится, "AI не умнее человека, но человек, использующий AI, умнее человека, не использующего AI". В конце концов, кто бы не хотел стать умнее и, возможно, богаче с помощью ИИ?

Мы также коснемся вопросов этики и ответственности в использовании ChatGPT, потому что даже герои блокбастеров имеют свою темную сторону, и нам важно уметь управлять этими силами правильным образом.

Пройдя через все части книги, вы окажетесь волшебником мира искусственного интеллекта, готовым использовать свои знания и навыки для достижения успеха и создания богатства. Мы научим вас мастерству создания prompts, посмотрим на успешные кейсы монетизации и узнаем, как преодолевать препятствия на пути к оптимизации работы с ChatGPT.

Вы будете оснащены знаниями, чтобы использовать ИИ в различных сферах, будь то создание и продажа контента, консультации и обучение, или маркетинг и реклама. Возможно, вы даже станете своего рода технокритиком, оценивающим влияние искусственного интеллекта на общество и экономику.

В заключительной части книги мы взглянем на будущее ChatGPT и искусственного интеллекта в целом, представляя себе, какие новые возможности и вызовы нас ждут в этом увлекательном и постоянно развивающемся мире.

Итак, присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии, на котором мы окунемся в мир искусственного интеллекта, пересекая границы возможного и открывая новые горизонты. Будьте готовы к тому, что ваши представления о мире ИИ изменятся, и вы начнете видеть его так, как никогда раньше не видели. И, кто знает, возможно, вы обнаружите, что ваша жизнь стала умнее, успешнее и богаче с каждой прочитанной страницей.

Пришло время сделать свой первый шаг в мире ChatGPT. Добро пожаловать в "Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства"!

Давайте отправимся в путешествие во времени и узнаем, как возник GPT-4, одна из самых мощных моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день.

Корни GPT-4 уходят в начало развития области обработки естественного языка (NLP). Это направление искусственного интеллекта было направлено на создание компьютерных систем, способных понимать, интерпретировать и генерировать текст на естественных языках, таких как английский, русский или китайский. Одним из ключевых моментов в развитии NLP стало появление трансформеров в 2017 году, архитектуры, основанной на механизме самовнимания, который позволяет моделям обрабатывать и улавливать зависимости между словами в тексте.

Первоначальная модель GPT (Generative Pre-trained Transformer) была разработана исследователями из OpenAI в 2018 году. За ней последовали GPT-2 и GPT-3, каждая из которых становилась более мощной и масштабной. GPT-4 появилась на свет благодаря усилиям команды OpenAI, которая продолжала искать пути улучшения своих моделей.

GPT-4 отличается от своих предшественников большим объемом обучающих данных, более высокой точностью, а также повышенной масштабируемостью. Улучшенная архитектура позволяет GPT-4 улавливать более сложные зависимости между словами и генерировать тексты, которые часто оказываются практически неразличимы от текстов, написанных человеком.

ChatGPT – это пример практического применения GPT-4. Этот сервис предлагает множество возможностей для использования искусственного интеллекта в разных сферах, таких как написание текстов, перевод, консультации, обучение и многое другое. ChatGPT был создан для того, чтобы сделать взаимодействие с GPT-4 более простым и доступным для широкой аудитории.

Вместе с мощью и возможностями GPT-4 появились и определенные опасения. Некоторые из них связаны с манипуляцией информацией, генерацией фальшивых новостей и использованием модели в злонамеренных целях. OpenAI с самого начала было осведомлено об этих рисках и активно работает над минимизацией их влияния. Создание протоколов безопасности, ограничений на использование и активное взаимодействие с сообществом помогают сделать GPT-4 более безопасным и этичным инструментом.

GPT-4 стала результатом не только работы команды OpenAI, но и множества исследователей, разработчиков и пользователей, которые вносят свой вклад в улучшение модели и ее возможностей. Открытость исходного кода, сотрудничество с академическими и промышленными партнерами, а также активный обмен знаниями и опытом делают развитие GPT-4 более быстрым и эффективным.

Таким образом, GPT-4 является результатом упорного труда исследователей, разработчиков и сообщества в целом. Она представляет собой мощный инструмент, который, при правильном использовании, может принести огромную пользу людям и обществу. В следующих главах мы рассмотрим основы работы с ChatGPT и научимся использовать его в различных сферах деятельности.

Для того чтобы эффективно использовать ChatGPT, важно понять основные принципы его работы. В этой главе мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам освоить и применять ChatGPT на практике.

ChatGPT, как и другие модели GPT, основан на трансформерной архитектуре. Трансформеры используют механизм самовнимания, который позволяет модели определить взаимосвязи между словами и контекстом текста. Это делает их особенно мощными для работы с естественным языком.

ChatGPT обучается с использованием двух подходов: обучение с учителем (supervised learning) и обучение без учителя (unsupervised learning). Во время обучения с учителем модель использует размеченные данные, чтобы учиться на примерах пар вопрос-ответ или взаимодействий. Обучение без учителя основано на генерации текста и анализе структуры языка без явных разметок.