ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В философских очерках, посвященных информатике, кибернетике и интеллекту, мы попытались изложить методологию и концептуальное содержание наиболее значимых, на наш взгляд, авангардных направлений современного этапа научно-технического прогресса. Будучи комплексными научно-техническими направчениями, информатика и кибернетика удачно и плодотворно объединились в решении проблемы искусственного интеллекта, сфокусировавшей специфические и вместе с тем наиболее значимые потребности и факторы дальнейшего развития человеческого общества. Думается, что в век электроники и информатики, компьютеров и роботов одна из первоочередных задач марксистской науки состоит в том, чтобы обеспечить мировоззренческую ясность и заложить надежное методологическое основание проблематики, работающей на перестройку, цель которой - ускорение научно-технического и социально-экономического развития советского общества.

Исходя из этого, в книге раскрывается философское содержание кибернетизации и информатизации человеческой деятельности, этих глубинных процессов, охвативших собой, по существу, все сферы жизни современного человека. Мы акцентировали внимание на формировании диалектико-материалистической концепции информатики и кибернетики, на их общесистемных и общенаучных закономерностях. Информатизация характеризуется как социотехнический процесс все большего обеспечения информацией всех сфер социальной деятельности с целью ускорения прогресса. В этом контексте выявлены действительные взаимосвязи философских идей кибернетики и материалистической диалектики. Показано, что через сферу философского осознания кибернетика вносит новые элементы диалектико-материалистического мышления в практику научно-технического прогресса, в технические, биологические и социальные науки. Механизмы саморегуляции и самоорганизации общества, как и информационные процессы, становятся предметом социальной и экономической кибернетики, социальной информатики.

Понятие кибернетической системы, функциональный подход представляют важную особенность кибернетики как науки. Сложность кибернетических систем оказывается связанной с человеческим фактором, который все более проявляет себя в мире науки,

263

техники и социального управления. Сопоставление возможностей человека и машины, выявление сходства и различия между ними - один из важных подходов к анализу искусственного интеллекта как научно-технического направления.

В книге продемонстрирована неправомерность и бесперспективность натурфилософского, догматического и пессимистического подходов к проблемам искусственного интеллекта. Мы исследовали исторические, научно-технические и гносеологические аспекты обозначенной выше проблематики с непосредственным участием диалектико-материалистической философии. Благодаря этому выявлено философское содержание проблемы искусственного интеллекта, связь ее с основным вопросом философии; показано значение проблемы гармонизации взаимодействия человека и машины в информационном аспекте с выходом на социальный уровень. Важно было обосновать, методологически обеспечить идею использования информационно-кибернетической техники и кибернетического знания для блага человека, для разумного взаимодействия человека и машины, общества и техники.

Мы стремились также подчеркнуть и в определенной мере реализовать общенаучный характер проблемы искусственного интеллекта, вовлекая в сферу анализа понятия и методы, имеющие интегративную функцию, понятия, которые возникли и развились в комплексных научно-технических дисциплинах. Ныне совершенно ясно, что на путях создания машинного мышления человек может продвинуться в понимании природы интеллекта. Машина, как обосновано в книге, - это не альтернатива мышлению человека, а способ расширения его возможностей. Функция автомата состоит в том, чтобы быть помощником человека, помогать ему в творчестве. Обычно те авторы, которые возражают против творческих компьютеров, не учитывают, что творчество - это диалектический процесс, идущий от низших форм к высшим. Передавая машинам низшие формы творчества, человек высшие оставляет за собой.

Деятельность компьютеров приобретает характер творчества тогда, когда в итоге человек получает новые, нетривиальные результаты, без которых не может быть поставлена и должным образом решена та или иная (чаще всего неординарная) научная проблема. Творчество компьютеров - это, вообще говоря, вторичный, производный уровень творчества, творчество в заданном, определенном человеком отношении. Следовательно, это низший вид творчества по сравнению с человеческим. Однако он необходим, ибо человек прогрессирует в своем развитии, и отработанные, "формализованные" виды творчества (и соответственно творческие задачи) он передает автоматам, оставляя за собой более сложные и увлекательные, сугубо человеческие формы творчества и стремясь к новым. С созданием современных ЭВМ существенно повышается творческий потенциал человека и человеческого общества. Причем необходимо отметить, что концепция

264

взаимодействия человека и машины не дает достаточных оснований, для превращения систем искусственного интеллекта в простое средство достижения человеческих идей. Цели человека машина (как "телеогенная" система) также способна усиливать, обеспечивая их не только материально, но и интеллектуально.

В условиях информационного насыщения интеллектуальной сферы обучение (в том числе обучение мышлению) становится непрерывным процессом и распространяется на всю жизнь человека. Ощущается необходимость в повышении его эффективности, что приводит к новому подходу к данной проблеме. Как известно, Постановление Пленума ЦК КПСС от 18 февраля 1988 г. "О ходе перестройки средней и высшей школы и задачах партии по ее осуществлению" для резкого повышения качества образования предусматривает наряду с другими факторами индивидуализацию, интенсификацию и компьютеризацию учебного процесса. Обучение все более предстает как процесс информационный и кибернетический, поддающийся оптимизации и автоматизации.

В связи с этим возникает проблема дальнейшего развития теори педагогики, построения современной количественной педагогической теории, включающей в себя точное планирование и прогнозирование. Системно-кибернетический подход в педагогике, широкое применение обучающих машин представляются принципиально новыми элементами в области образования. При этом важно отметить, что прием и обработка информации не раскрывают еще сущности кибернетической системы. Через них можно лишь изменять внутреннюю модель внешнего мира, однако важнейшей задачей обучения является оптимизация этой модели. Хотелось бы также еще раз подчеркнуть, что несмотря на все более широкое использование автоматизированных обучающих систем и ЭВМ, преподаватель был и остается главным организатором педагогического процесса.

Идеи и методы кибернетики ассимилируются многими науками, переживающими период обобщения, систематизации, теоретизации. К ним относятся как естественные, так и гуманитарные дисциплины. Всякая человеческая деятельность, в том числе логическое и художественное мышление, психические переживания вообще, совершается по определенным законам и в силу этого может быть предметом изучения и моделирования на ЭВМ. Период теоретического обновления наступил и в эстетике; она возвышается над эмпирическим уровнем, становится теоретической эстетикой. Как показано в монографии, кибернетизация эстетики и искусства, приведшая, в частности, к созданию информационной эстетики и компьютерного обеспечения субъективного творчества в искусстве и технике, выступает в качестве объективной закономерности прогрессивного развития и методологии научного исследования. Она открывает широкие возможности использования человеком искусственно созданных "усилителей" объективизации глубинных структур человеческого сознания. Имманентная сим

265

волической и системной природе искусства и философии кибернетическая эстетика способна в условиях технической цивилизации и средств массовой коммуникации исполнить роль парадигмы (образца) для других научных дисциплин, находящихся в аналогичной фазе развития.