Создание ИИ, уровня человека и переход от Narrow/ Weak AI к General/ Strong AI, возможен при условии реконструкции архитектуры сознания и базовых принципов функционирования сознания человека.

В данной работе представлена модель архитектуры, включающая пять базовых когнитивно-поведенческих структур, с помощью которых живые организмы, управляют распознанием значений элементов информационного поля и выбирают наиболее адекватное поведенческое решение – изменение поведения для обеспечения своего средового благополучия.

Все живые организмы контролируют свое средовое благополучие и способны менять свое поведение в отношении, и в связи с теми значениями, которые они извлекают из распознания и оценки элементов окружающей среды – информационного поля – в текущем контексте при данных условиях.

В данной работе живые организмы рассматриваются как когнитивно-поведенческие системы, управляющие своим средовым благополучием с целью выживания и продолжения рода на основе когнитивной деятельности, которая обеспечивает распознание жизненно важных задач и выбор наиболее адекватного поведенческого решения.

Сознание человека – эволюционное приобретение, унаследованное от предковых форм всех живых организмов, составляющих филогенетическую «родословную» человека, начиная с LUCA до homo sapiens. Архитектура и структура сознания человека включают базовые когнитивно-поведенческие структуры, сформировавшиеся на более ранних этапах развития человека как вида и его сознания.

Сознание живого организма оперирует отдельными кластерами или доменами элементов информационного поля и их значениями. Каждый элемент информационного поля, имеющий значение и способный вызывать изменение поведения, принадлежит одному из 5 базовых доменов.

Значения всех элементов информационного поля живых организмов в естественной среде составляют 5 общих универсальных доменов: 1) Среда и ее фрагменты; 2) Отдельные свободноподвижные объекты (феномены, элементы) дистанционно; 3) Контекст; 4) Групповая динамика; 5) Символы (формализованные символьные и знаковые системы, абстрактные концепции).

Архитектура сознания представляет собой когнитивную проекцию (или «отражение» – Леонтьев А.Н.) пяти базовых доменов информационного поля, имеющих значение для живых организмов, которые способны вызывать изменение поведения организмов, и одновременно – требуют от организмов поведенческого решения для обеспечения средового благополучия.

Архитектура сознания в данной работе рассматривается с точки зрения эволюционно-адаптационного подхода и представлена в виде системы пяти базовых когнитивно-поведенческих структур, которые включают:

– 5 универсальных (базовых) доменов информационного поля, включающие соответствующие пять категорий элементов среды и их значений, на которые живые организмы способны и обязаны реагировать поведенческим решением – изменением поведения.

– 5 базовых поведенческих решений и паттернов изменения поведения, которые активируются элементами и их значениями и позволяют решать задачи средового благополучия.

– 5 универсальных контроллеров средового благополучия, управляющих распознанием значения данного элемента информационного поля и его дальнейшей коммуникацией в центр принятия поведенческого решения – изменения поведения.

– 5 базовых универсальных когнитивных карт, позволяющие организмам распознавать элементы и их значения, принадлежащие соответствующим доменам информационного поля.

– 5 типов когнитивно-поведенческого потенциала, которыми оснащены группы видов, обладающим соответствующими набором базовых контроллеров и паттернов изменения поведения.

Представленная в данной работе модель архитектуры сознания позволяет определить категории элементов информационного поля имеют значение для человека и активируют поведенческие решения. Данная модель позволяет рассмотреть сознание с точки зрения контроля и коммуникации, и предлагает концептуальное решение архитектуры сознания, которое может быть заложено в основу технического воплощения ИИ, уровня человека – General/ Strong AI.

Пожалуй, не проходит и дня, чтобы на глаза не попалась очередная новость на тему «искусственного интеллекта» (ИИ). Практические не осталось сфер, в которых не были бы внедрены технологии искусственного интеллекта. Едва ли найдется человек, который не слышал об искусственном интеллекте. Тем не менее, до сих пор не существует общепринятого определения того, что из себя представляет искусственный интеллект и к какой сфере он относится – продукт, технология, научная дисциплина, алгоритм или программное обеспечение?

Дискуссия об искусственном интеллекте обычно выявляет три основные точки зрения на прогресс и будущее ИИ. Сторонники первой точки зрения полагают, что ИИ стремительно развивается и скоро достигнет уровня человеческого разума (например, Рэй Курцвейл, Герд Леонгард). Сторонники второй точки зрения заходят в своих ожиданиях еще дальше – согласно их представлениям ИИ развивается столь стремительно, что скоро может выйти из под контроля и начать самостоятельную жизнь и, в итоге, захватит человечество (Илон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокиниг, Ник Бостром, Стюарт Рассел, др.). Одновременно, сторонники третьей точки зрения сомневаются в том, что ИИ, уровня человека вообще будет создан в обозримом будущем и на его создание уйдут десятилетия или даже века (Родни Брукс, Джордж Дайсон, Дэвид Чалмерс и др.). При этом, все больше специалистов выражают сомнения в том, что те технологии и алгоритмы, которые стало привычным называть «искусственным интеллектом» – является таковым на самом деле.

У сторонников каждой из этих точек зрения есть свои убедительные аргументы и контраргументы, подтверждающие их правоту и опровергающие доводы оппонентов. Но как разобраться – кто прав? Как такие полярные и взаимоисключающие точки зрения сосуществуют вместе и находят своих сторонников?

Изначально, ИИ задумывался и разрабатывался с целью создать системы, которые были бы способны воспринимать, думать и действовать как люди (Winston, 1992). Но для этого ИИ должен обладать сознанием как у человека, что в свою очередь, требует реконструировать архитектуры сознания человека и ее воплощения на искусственные носители. Для создания ИИ, уровня человека, в первую очередь необходимо определить – что из себя представляет сознание человека, реконструировать его архитектуру, базовые структуры и принципы функционирования. Но одна из самых главных и наиболее фундаментальных проблем развития искусственного интеллекта и перехода к ИИ, уровня человека, связана с тем, что до сих пор не существует достоверной модели архитектуры сознания человека.

Представляется, что столь кардинальные разночтения в представлениях о будущем ИИ, возникают из-за того, что стремление перейти к General (Strong) AI, т. е. – «Мощному ИИ» есть, а понимания, как это сделать – нет. В результате одни авторы выдают желаемое за действительное, пытаясь ускорить наступления эры General (Strong) AI. Другие – фантазируют на тему Strong и даже Super AI, исходя из гипотетических представлений о том, что он уже создан и предлагают обсуждать вероятные последствия для человечества. Но главная проблема с ИИ в настоящее время заключается в следующем – у нас нет никаких представлений, что из себя представляет General (Strong) AI, и что в итоге мы планируем получить (напр., Larson, Erik J. 2021, Russell, 2019, Wooldridge, 2021).

Размытые представления о том, что собой представляет искусственный интеллект не мешают обсуждать прогресс и его дальнейшее развитие, а также рисовать картины общества будущего, в котором искусственный интеллект не уступает своими возможностями человеческому, также способен к эмоциям, эмпатии, юмору, альтруистическому поведению и т. п.