Анализ конечного выхода обеспечивает макроскопическое рассмотрение системы. Сама система в этом случае рассматривается как единое целое. Наибольшее внимание уделяется здесь завершающим конечным, а не промежуточным результатам.

Цель исследования состоит в создании модели системы независимо от того, является ли она физической или абстрактной. Модель может быть математической, если можно выделить в проблеме количественные свойства.

Системы могут быть централизованными и децентрализованными. В централизованных системах один элемент или одна важная подсистема играет доминирующую роль: значение ее может превосходить значение других компонентов системы. При таком построении эта важнейшая подсистема является центральной для действий системы. Младшие подсистемы являются подчиненными действию центральной.

Другое важнейшее разделение систем может быть произведено по признаку их происхождения. Естественные системы возникают в естественных процессах. Например, климат и почва являются типичными естественными системами. Системы, созданные человеком, – это те естественные системы, процесс которых изменен путем изменения его объектов, свойств и связей. Такие системы могут быть также адаптивными. Это происходит тогда, когда подача входа, его обработка и доставка выхода должны выполняться человеком. При этом происходит непрерывный процесс обучения или самоорганизации.

Структура естественных систем образуется в результате взаимодействия окружающей среды. Структура приобретает новое качество тогда, когда совокупность объектов системы организуется в нечто, приближающееся к адаптивной системе. Однако структура систем, сделанных человеком, создается только человеком. Одна из основных целей при конструировании системы – снизить, уменьшить человеческие ошибки, вызывающие неправильное функционирование системы.

Проблемы возникают при постоянно меняющихся обстоятельствах. В процессе нахождении решения можно выделить две типичные ситуации: проблема остается такой же, как и предшествующая, но обстоятельства, в которых она появилась, могут быть иными; проблема изменилась, а обстоятельства те же. Было бы неверным полагать, что на стадии постановки проблемы можно сразу найти решение. Первые мысли часто ошибочны или неточны, но они действуют как своеобразный импульс, позволяющий более полно выделить проблему и связанные с ее решением задачи. Нельзя не отметить существующую взаимосвязь между постановкой проблемы и частными решениями, ее побудившими.

Известно, что многие проблемы могут быть реализованы с помощью старых средств, несмотря на изменение обстоятельств. Для этого оценивается степень сходства новой проблемы со старой. Результат оценки и покажет, должно приниматься старое или новое решение. Иногда трудно соотнести проблему и решение, так как одинаковые проблемы разделены временем и находятся под влиянием различных обстоятельств, в которых принимаются решения.

Решение проблемы определяет конечный исход безотносительно к промежуточным выходам и альтернативам. Наряду с этим есть решения, определяющие процесс. При использовании такого решения проблема представляется как внутренне сложная безотносительно к кажущейся ее простоте. Определение процесса требует, чтобы проблема была разделена на свои составляющие, последовательно соединенные части.

Это обеспечивает формальную перестройку ее структуры, что и позволяет найти решение.

Решение проблемы нужно представить как совокупность детальных процессов, надлежащим образом связанных во избежание логической непоследовательности.

Системный подход к решению проблемы дает возможность построить объективный стандарт, позволяющий организовать структуру проблемы для ее решения. Объективный стандарт является выражением основной концепции, лежащей в фундаменте системной методологии и состоящей в утверждении, что реальность существует только в форме систем. Все системы, проблемы и их решения в известном смысле одинаковы.

Многие проблемы оказываются количественно-качественными. Качественные проблемы не являются числовыми. Они связаны с перечислением будущих нечетко определенных ресурсов, их свойств и желательных характеристик. По мере улучшения понимания проблем, имеющих количественные и качественные аспекты, количественные стороны легко фиксируются, поэтому и возможны точные количественные решения. Качественные проблемы не полностью структурированы. Они не быть выражены в логических компонентах. Неудивительно, что в этой широкой области главную роль играют суждения, интуиция, опыт, а иногда просто осторожность или безрассудность.

Назначение системной методологии состоит в том, чтобы создать работоспособную структуру для решения этих трудных проблем. Методология должна позволить предписывать систему, которая функционально организует общий процесс решения проблемы; обусловливать параметры системы, которые дают структуру, необходимую для решения проблемы, описывать модели системы и ее возможности, что позволяет осуществлять итерацию альтернатив выходов процесса решения проблемы.

Исследуя количественные проблемы, можно отметить их основные особенности. Первой из них является точность. С помощью методов статистики специалист может установить для данного отношения значение или диапазон значений, оценить надежность и точность решения, устанавливая доверительные интервалы или вероятность осуществления решения.

Вторая особенность состоит в легкости манипуляций и может быть названа управляемостью. Использование чисел и систем для управления ими (методов статистики, исчислений и пр.) дает возможность вести анализ вопросов произвольного характера.

Третья особенность – однозначность. Числа сами являются конкретными, в то время как смысл свободно используемых слов является расплывчатым.

Гибкость – четвертая особенность количественных проблем. Манипулируя числами, специалист может находить его неизвестные или же новые соотношения между комплексами переменных. Числа сами по себе предоставляют ценность для специалиста по анализу систем в той степени, в какой их гибкость и управляемость обеспечивает увеличение глубины анализа. Было бы неверно утверждать, что использование чисел исключает ошибки. Точно так же неверно предполагать, что применение математики само по себе гарантирует решение задачи.

Качественные или слабоструктурированные проблемы содержат известное (выражение числом, совокупностью факторов, словесно) и неизвестное, причем неизвестное доминирует. При анализе слабоструктурированных проблем необходимо хотя бы частично, в общих чертах понять качественный процесс, который определяет проблемы, изучить окружающую обстановку, которая делает возможным нахождение решения. Одна из основных задач при решении качественных проблем состоит в том, чтобы выделить полезные элементы процесса.

У слабоструктурированной проблемы есть важная особенность – ее единственное решение строится на основе оценочных систем различного порядка. С помощью одной оценивается время, с помощью второй – стоимость, с помощью третьей – эффективность и т.д. В каждой из этих систем могут быть элементы как поддающиеся, так и не поддающиеся количественному выражению.

Основная задача в решении качественных проблем – ввести структуру в слабоструктурированный процесс. Для этого должны выполняться следующие основные требования:

1. процесс решения проблемы должен быть изображен с помощью диаграмм потока – последовательностью или структурой процессов с указанием точек принципиальных решений;

2. этапы процесса нахождения принципиальных решений должны быть описаны детально;

3. основные альтернативы и способы их получения должны быть демонстрируемы;

4. предположения, сделанные для каждой альтернативы, должны быть определены;

5. критерий, с помощью которого выносится суждение, должен быть полностью определен;

6. детальное представление данных, взаимоотношений между данными, процедур, с помощью которых данные были определены, должно являться частью решения;