Всё больше бактерий приобретают устойчивость к антибиотикам (см. «Наука и жизнь» №5, 2019 г.). Чтобы не столкнуться в один прекрасный момент с неизлечимыми бактериальными инфекциями, исследователи по всему миру ищут новые антибиотики, к которым бактерии ещё не успели привыкнуть. Любой антибиотик действует на свою мишень – определённую молекулу, крайне важную для бактерии. С нуля антибиотики не создают: в основе всегда есть какое-то природное вещество с антибактериальной активностью, которое усовершенствовали в лаборатории. Проблема в том, как из огромного количества уже существующих и потенциально возможных соединений выбрать наиболее перспективное.

Исследователи из Массачусетского технологического института использовали для этого нейросеть – алгоритм, который учился выбирать среди моря химических соединений те, которые лучше всего подавляют рост бактерий. Программу тренировали на 2335 молекулах, среди которых были как медицинские антибиотики, так и разнообразные вещества животного, растительного и микробного происхождения с антибактериальной активностью, подавляющие рост кишечной палочки; кроме них были вещества без антибактериальной активности. Нейросеть, сравнивая вещества между собой, училась по их структуре определять антибиотики.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.