Роман Нестер в 2012 году основал компанию Segmento, чья платформа позволяет таргетировать рекламу на основе офлайн- и онлайнданных. В 2015 году Сбербанк приобрел контрольную долю компании, а в 2017 году в число акционеров вошел Sistema_VC – венчурный фонд АФК «Система». В 2018 году Нестер стал куратором магистратуры в ВШЭ «Коммуникации, основанные на данных». Ставит перед собой задачу выпускать каждый год по 25 готовых менеджеров, которые разбираются в продукте, аналитике и маркетинге. Инвестирует в сферу рекламных технологий и консультирует компании по вопросам монетизации больших данных.

Сооснователь платформы Segmento, профессор, куратор магистратуры ВШЭ Роман Нестер поделился с РБК мыслями об этике в диджитал-сегменте, о пользовательском лицемерии и опасности данных в руках государства

Лишние люди РБК Что сейчас представляет собой рынок больших данных? Р.Н. Компании заявили про большие данные на четыре года раньше, чем стали их рутинно использовать. К 2020 году бизнес наигрался в заявления «я собираю данные и их использую». Теперь все спрашивают, где эффект и результат. На рынке переизбыток дата-сайентистов, аналитиков и специалистов, умеющих применять технологии. При этом существует колоссальный кризис института бизнес-заказчиков. Рынку с огромным количеством технических специалистов не хватает людей, которые могут правильно поставить им задачу. Моя цель – сформировать такой класс. Тот факт, что аналитик хорошо умеет работать с данными, вовсе не означает, что это приносит пользу компании. Польза для компании, запрос и оценка генерируются в бизнес-подразделениях. Менеджеры часто ставят фантазийные цели, взятые из головы. Если задача сформулирована неправильно, то получаются упреки: «Данные не те, аналитики плохие». Такой вот перенос ответственности. Но от аналитиков стали требовать, чтобы они понимали бизнес и приходили с готовыми решениями. Так не работает.  РБК Что значит переизбыток дата-сайентистов? Это же очень сложная специализация. Р.Н. Важный спойлер: уже не нужно столько дата-сайентистов, сколько ими пытаются стать. Мировые ИТ-гиганты уже практически превратили работу с данными в автоматизированное решение – нажал кнопку и все получил. Сейчас предрекают, что программисты уйдут в прошлое, а код будет писать себя сам. Но в обработке данных прогресс идет еще быстрее. Работа дата-сайентиста часто рутинное применение алгоритмов,  перебор одного массива данных за другим в надежде, что выскочит нужный результат. Это можно автоматизировать.   Неудобные запросы РБК Пять лет назад гораздо чаще говорили про большие данные, чем в 2020-м. Да и каких-то интересных и эффективных публичных бизнес-кейсов мы в последнее время не видели. С чем вы это связываете? Р.Н. Думаю, с двумя причинами. Во-первых, эта тема вышла из моды. А во-вторых, стало страшно об этом говорить в силу вопросов этики. Пользователи нервничают, когда компании заявляют, что извлекают ценность из знаний о клиентах. Был период, когда бизнес не стеснялся этого. Затем возникли скандалы с утечками персональных данных, которые на самом деле к коммерческим данным отношения не имеют. В голове пользователей все смешалось, а компании предпочли тихо работать с большими данными и не делать громких заявлений. Нужно понимать, что есть четыре вида компаний и, условно говоря, два вида данных. Проблема не в том, что бизнес стал больше обрабатывать информации или данные стали куда-то утекать. Есть персональные данные, которые содержат ваши Ф.И.О. Их больше всего внутри банков, телекоммуникационных корпораций и у государства. И есть поведенческие данные, которые фактически описывают характеристики браузера, а не конкретного человека. Этих данных гораздо больше – на них сделали бизнес «Яндекс», Google и Mail.ru Group. Есть интернет-компании, ДНК которых – создание цифрового продукта. Они используют данные, чтобы продукт стал лучше. Второй тип – маленькие компании и рекламные агентства. Третий тип – банки, операторы и провайдеры, которые работают с персональными данными. И четвертый тип – госорганы и окологосударственные компании. Второй и четвертый – самые страшные сегменты, работающие с данными. На мой взгляд, безопаснее всего для пользователя – техногиганты.  РБК Почему? Р.Н. Им дорого обходятся ошибки в обработке данных. Если что-то случится, рынок быстро и больно накажет. В свою очередь, небольшие компании и госорганы ни перед кем ни за что не отвечают. Как данные защищены? Кого накажут, если что-то произойдет? Как исправят ошибку? Непонятно. Эта проблема гораздо существеннее, чем Google, который «подсматривает».

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.