Первые годы MariaDB старалась быть скорее версией MySQL, чем самостоятельным продуктом. Они поддерживали полную совместимость по фичам и даже соблюдали ту же нумерацию версий, т. е. все новшества MySQL 5.5 поддерживались в MariaDB 5.5. Некоторые дистрибутивы операционных систем включали в себя MariaDB вместо MySQL: выглядит так же, нумеруется так же, простой пользователь ничего не заметит – почему бы и не помочь благородным рыцарям в борьбе со злобной корпорацией?

Потом пути стали расходиться, одной семьей продукты остались, но они уже не близнецы: у MariaDB теперь есть собственный бренд, по рейтингу db-engines она на 18-м месте в мире; на HH есть 69 вакансий с ее упоминанием (tarantool, для сравнения, встречается в 40), но, конечно, никакого сравнения по востребованности с настоящим MySQL. Что касается бизнес-модели, то тут всё типично для компаний, зарабатывающих на opensource-продуктах. Специальный платный дистрибутив, подписка на поддержку, платное обучение – ничего кардинально нового никто придумать не может, все всё делают одинаково, даже дизайны сайтов у всех похожи. Текущая оценка компании – порядка 350 миллионов долларов.

https://mariadb.com/

Несколько лет назад таких проектов было много, но, кажется, качества продукта никому не хватило, все умерли. Может быть, сейчас пришло время и теперь получится. Twiggle продает e-commerce-сервисам технологию интеллектуального поиска по товарам с пониманием естественного языка.

В качестве демонстрационного примера они используют запрос «Open back button dress for a wedding under 200 not blue» – попробуйте вбить его аналог в любую Ламоду, в лучшем случае как раз синие платья в выдаче и окажутся. Или, например, «under 200» – самый тупой консультант в магазине отлично поймет, что это про цену, но никакой интернет-магазин – нет. Даже Амазон не понимает! Запрос «tv under 200 dollars» там легко выпадает в саджестах, он популярен, живые люди хотят так искать, но посмотрите, как им отвечает «магазин всего».

У Twiggle в демонстрациях, разумеется, всё работает. И «not blue», и «under 200», и «dress shirt» с «without» в других хитрых примерах – всё это стартап понимает корректно, и результаты выдачи соответствуют человеческим ожиданиям. В списке клиентов проекта – самые громкие имена E-commerce, начиная с Walmart.

Технически Twiggle работает как SaaS, предоставляя партнерам, по сути, два метода API: «загрузить базу» и «получить результаты поиска». Интеграция, соответственно, несложная, дизайн менять не надо, использовать легко. Русский язык, к сожалению, не поддерживается, в местные проекты чудо-оружие внедрить не получится. Инвестиций компания получила 35 миллионов долларов.

http://www.twiggle.com/

Помните bit.ly – способ обмануть Твиттер и уместить длинную ссылку в 140 символов? Твиттер с тех пор внедрил собственный укоротитель, а bit.ly из кнопки для хипстеров (тогда уже было это слово?) превратился в инструмент маркетинга для корпораций, а заодно и переименовался в более солидный Bitly.

Ядро продукта за истекшие годы не изменилось – стартап по-прежнему берет длинную ссылку, превращает ее в короткую и обеспечивает редирект, и эта возможность по-прежнему открыта для любого желающего. Бизнесу вокруг нее предлагают аналитику, красивые графики о том, кто, когда и зачем кликал по ссылке, а также статистику устройств и привычек аудитории. Те, у кого есть и мобильный сайт, и приложение, могут подключить себе автоматически генерируемые промежуточные лендинги, объясняющие альтернативу для пользователя.

Назовем вещи своими именами – технологии тут нет никакой, «для себя» всё это за вечер запрограммировать можно, но у нормального маркетолога или SMM-щика из обычной офлайновой компании программиста под рукой нет, и внешний сервис оказывается полезен. За счет опыта и статуса первопроходца Bitly получил огромную долю своего рынка, они говорят про клиентскую базу в три четверти компаний из Fortune-500. Но, увы, сетевого эффекта у инструмента нет, сильно поднимать цены нельзя, поскольку конкурента можно создать за полгода, и он будет ничем не хуже.

Так компания и живет. Последние инвестиции были еще в 2012 году, освоили в сумме около 30 миллионов, а летом 2017-го смогли продаться за 63 млн.

https://bitly.com/

Ключевая идея Similarweb – поставить миллиону пользователей плагин в браузер, который будет собирать информацию об их серфинге и отправлять на центральный сервер. Там Умные Алгоритмы перевзвешивают собранную статистику по географии и другим параметрам, и вуаля – у нас есть данные о приблизительной посещаемости всех сайтов интернета. Можно смотреть количество визитов, переходы из разных источников, распределение аудитории по странам – в общем, счетчик начала века, но не по своему сайту, а по конкурентам. Не знаю, кто эту технологию изобрел, но лучше всех реализовала ее Alexa, и много лет она была главной мировой пузомеркой. Википедия до сих пор для web-сайтов использует Alexa Rank как мерило популярности.

Основатели Similarweb, однако, не испугались существования старого гегемона и сделали, по сути, такой же сервис. На старте у них было чуть больше отчетов, чем у конкурента, но любой скептик бы справедливо сказал: «Это же копируется за человеко-месяц, а авторитет вы не догоните никогда». Любой скептик оказался не прав: Alexa – непрофильный актив Амазона, вкладываться в его развитие гигант не хочет до такой степени, что недавно даже имя переиспользовал, теперь Amazon Alexa – аналог Siri, а не интернет-аналитика. И по фичам всё не догоняет и не догоняет.

Вторая основа успеха Similarweb кроме «не бояться конкуренции» – это «брать дорого». Даже сейчас тарифы Alexa за платный доступ к статистике заканчиваются на 149 долларах в месяц, в то время как у Similarweb начинаются со 199 долларов. Раньше разрыв был еще больше. Высокий чек подразумевает и процесс продажи, наличие аккаунт-менеджеров, индивидуальных скидок и прочих атрибутов почти настоящего B2B – то, о чем для такого простого сервиса раньше никто и не думал. И корпорации платят, ведь, говоря откровенно, для какого-нибудь аналитика из Disney разница между 1800 и 12 000 корпоративного бюджета исчезающе мала, а числа у Similarweb, по общему мнению, лучше – как в смысле точности (по крайней мере в США), так и по количеству отчетов.

В общем, в вебе стартап уже лидирует, основной вопрос сейчас в успешности самого веба, всех интересуют мобильные приложения, а не сайты. Similarweb пытается делать аналитику и по ним, пока выходит куда хуже, хорошей статистики остается только ждать, но инвесторы верят. Инвестиций за свою историю компания получила больше ста миллионов долларов, оценка в последнем раунде – около восьмисот.

https://www.similarweb.com/

Если бы Первая мировая война начиналась сейчас, то самым ранним ее признаком был бы твит типа «Ого, какие-то выстрелы около Латинского моста! Интересно, что там с эрцгерцогом?» По основным информагентствам сообщение о ранении прошло бы минут через пятнадцать, а то и все полчаса. Это запаздывание не имеет почти никакого значения для большей части человечества, но есть одно важное исключение – биржа. Немедленно после публикации такой новости котировки рухнут, а тот, кто прочтет и правильно поймет твит, будет иметь время для распродажи своего портфеля по старым, еще докризисным ценам.

Dataminr продает доступ к такой ранней информации. Глубокая интеграция с Твиттером и на этот раз, без шуток, умные алгоритмы помогают ему находить твиты свидетелей чего-то необычного, группировать их по событиям реального мира и предоставлять подписчикам в относительно компактном виде. Ну а те получают преимущество во времени и узнают, какие акции упадут или поднимутся через полчаса. В промоматериалах Dataminr рассказывает о своих успехах в раннем обнаружении нескольких известных терактов – и в принципе даже и одного случая для большого фонда достаточно, чтобы окупить любую цену подписки. Увы, никто не знает количество ложных тревог – а они-то могут стоить очень дорого.