В условиях рыночных отношений в современной экономике, когда отсутствует в полном объеме необходимая информация о спросе на товары и услуги, когда невозможно предсказать поведение не только конкурентов, но и партнеров, когда необходимо принимать решения, обеспечивающие не столько развитие, сколько выживание предприятия (компании), особенно остро встает потребность в знании методов бизнес-прогнозирования. Проблемы прогнозирования последнее время приобретают все более сложный характер, так как среда деятельности фирм становится турбулентной и неопределенной. Задачи прогнозирования не являются прерогативой какого-то конкретного подразделения фирмы. По большому счету, все подразделения должны заниматься прогнозированием параметров будущей деятельности. Правильность прогноза и возможность его применения во многом зависят от наличия информации у лиц, принимающих решение. В свою очередь, вид информации предопределяет возможность использования метода, который будет использоваться для осуществления прогноза.

В современном бизнесе постоянно возникают самые разные вопросы профессиональной деятельности менеджеров, топ-менеджеров, управленческого персонала крупных, средних и малых предприятий, которые должны предвидеть ход развития бизнес-процесса, циклические колебания экономической конъюнктуры, уметь вырабатывать эффективную стратегию1. Без этого принятые решения могут оказываться ошибочными, вложенные инвестиции не окупятся, последствия реализации бизнес-проектов будут противоположны ожидаемым. Поэтому чрезвычайно важно внимательно изучить все имеющиеся в настоящее время методы, методики и возможности, которые позволяют это сделать. Особенно необходимо подчеркнуть, что все, что накопило человечество в данной области, обогатилось новыми достижениями в информационных технологиях и появлением новых пакетов прикладных программ, способных помочь получать достаточно точные и надежные прогнозы в бизнесе в короткие сроки. Для этого нужно иметь знания, умения и навыки в области прогнозирования и информатики.

Трудно представить себе современный бизнес без использования инструментов прогнозирования. Руководителям приходится принимать решения в условиях неопределенности в оперативном и стратегическом управлении. Системные методы бизнес-прогнозирования помогают избегать ментальных ловушек и вырабатывать рациональные управленческие решения, оценивать альтернативы и возможные сценарии развития ситуации, строить управление компанией на высшем уровне.

Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «…предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие – это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств». В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие «прогнозирование деятельности предприятия»2.

Прогноз – это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности, предприятия) и его среды в будущий период времени.

Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее. Прогнозы необходимы в инвестировании, финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в бюджетных и коммерческих организациях. Несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования:

1) Как выработать решения, которые позволят компании достичь своих целей быстрее и эффективнее?

2) Как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы?

3) Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые объемы инвестирования в производственное оборудование?

4) Как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции?

5) Какой объем финансирования можно планировать на инновационные процессы в производстве и распределении продукции?

Главный тезис при учете прогнозов состоит в том, что непогрешимых авторитетов и безусловно точных выводов не бывает. Надо понимать, что бизнес-прогнозирование – это предположение возможного, а не единственно верного направления развития экономики, в котором учитывается набор определенных факторов и параметров как текущей ситуации, так и исторических данных.

Необходимо принимать во внимание сразу несколько параметров бизнес-прогнозов. Во-первых, чем весомей имя прогнозиста, тем большее к нему доверие. Авторитет нарабатывается долго, и ключевой момент здесь – точность и надежность оценки или прогноза. А точность зависит от того, насколько грамотно эксперт может переработать известные факты и события, сопоставить их, выявить причинно-следственные связи, закономерности. А также от того, насколько он знает и умеет пользоваться современными информационными технологиями. Работа эта достаточно сложная даже для профессионала. Очень полезно обращать внимание на прогнозы одного специалиста и заодно отслеживать их достоверность, это дает возможность уменьшить количество ошибок. Во-вторых, необходимо учитывать несколько прогнозов. При использовании бизнес-прогнозов стоит принимать во внимание оценки разных, но безусловно заслуживающих доверия источников, уметь сравнивать их и анализировать. Во многих случаях опросы, проводимые для разработки бизнес-прогнозов, оправдываются только в 55–60% случаев.

Кроме того, следует обращать большое внимание на информационную базу бизнес-прогнозов. Обычно основой при составлении прогноза являются текущие показатели и данные за предыдущий период, при этом оцениваются их сбалансированность, тенденции, планируемые события, а также динамика в ретроспективе. Все эти параметры служат базой для проведения дальнейших расчетов и построения модели развития бизнеса на определенный период. Если информация достоверна (т. е. поступала из заслуживающих доверия источников), надежна (разные источники одинаково интерпретируют одно событие), анализировалась систематически и со знанием дела, – это и есть здоровая основа для прогноза. Бизнес-прогнозы, являющиеся результатом проведенных исследований, всегда надежней, чем высказанные спонтанно, без четкого понимания сути проблемы. Компании, которые предоставляют прогнозы, дорожат своей репутацией и отлично понимают, что количество клиентов довольно ограничено, и поэтому прилагают максимум усилий для того, чтобы их отчеты были актуальными и информативными. Кроме того, точность и надежность прогноза зависят от качества статистических данных и отчетов, которые обнародуют государственные органы и бизнес, а также от внешних факторов. Стоит отдавать предпочтение тем вариантам, когда бизнес-прогноз подтвержден реальными ссылками на причины, которые могут привести к этим последствиям.

Перечислим примеры ситуаций, в которых полезно прогнозирование в бизнесе.

Управление материально-производственными запасами. Например, в управлении запасами на предприятии по ремонту автомобилей совершенно необходимо оценить степень используемости каждой детали. На основе этой информации определяется требуемое количество запасных частей. Кроме того, необходимо оценить ошибку прогнозирования. Эта ошибка может быть оценена, например, на основе данных о времени, затраченном для доставки деталей, которых не было на складе.