Это практически самое высокое разрешение, которое мы можем получить при отображении аналогового видеосигнала, и оно определяется самим видеостандартом (PAL/NTSC).

Чтобы качественно распечатать телевизионный кадр, соответствующий стандарту ITU-601, на струйном принтере, нам также необходимо знать основы технологии струйной печати. Это нам позволит выбрать нужное качество печати на принтере. Как и следовало ожидать, размер кадра на печати и его разрешение мы легко сможем рассчитать, так как мы знаем разрешение нашего принтера. Пусть это будет 1440 точек на дюйм. Впрочем, следует предостеречь нашего читателя от желания принимать на веру все технические характеристики, указанные в инструкциях к подобным устройствам. Эти значения не всегда соответствуют действительности и нашим ожиданиям. Те точки на дюйм, которые указаны в технических характеристиках вашего принтера (например, 720 или 1440 dpi), обозначают мельчайшие точки, которые могут быть отпечатаны одним соплом (голубого, пурпурного, желтого или черного цвета) печатающей головки струйного принтера. Ситуацию еще более запутывает тот факт, что это не те же самые точки на дюйм, к которым мы привыкли, когда речь идет о полиграфической печати. «Натуральные» цвета струйной печати получаются в результате процесса псевдосмешения цветов (точечных растров) для создания плавных переходов на цветном изображении, что представляет собой распыление краски и смешивание полученных точек различных размеров, чтобы получить результирующий цвет. На самом деле цветные струйные принтеры представляют собой бинарные устройства, в которых синие, пурпурные, желтые и черные точки находятся в состоянии «включено» (печатать) или «выключено» (не печатать) без каких-либо промежуточных состояний. Такой подход концептуально отличается от подхода, использованного в электронно-лучевых трубках мониторов, где люминофор может светиться с различной яркостью.

«Бинарный» струйный принтер, работающий в цветовой системе CMYK, может печатать только 5 «чистых» цветов: голубой, пурпурный, черный и желтый, а также и белый. При этом белый цвет — это всего лишь фоновый цвет бумаги (предполагается, что она действительно белая), но он также используется при формировании цветов. Очевидно, что такая цветовая палитра не может использоваться для качественной цветной печати. Впрочем, то же самое касается новых струйных фотопринтеров, у которых используется два дополнительных цвета (светло-синий и светло-пурпурный) для более естественной передачи оттенков кожи человека. Поэтому здесь в дело вступают алгоритмы формирования полутонов (half toning), которые делят все разрешение принтера на ячейки полутонов и затем варьируют количество точек в этих ячейках, чтобы имитировать переменный размер точек. Аккуратно сочетая ячейки, которые содержат различные пропорции точек в цветовой системе CMYK, струйный полутоновый принтер способен обмануть человеческий глаз, заставив его увидеть палитру из миллионов цветов, вместо нескольких основных.

Есть одно очень простое правило, позволяющее нам вычислить нужные значения. Многие профессионалы цифровой обработки изображения, такие, как специалисты компании Adobe, предлагают делить разрешение, указанное в спецификациях струйного принтера на 4, чтобы получить реальное разрешение. На практике это означает, что струйный принтер с разрешением 720 точек на дюйм может передавать 180 цветных точек на дюйм. Для того чтобы получить самое высокое разрешение, нужно использовать соответствующую фотобумагу, которую рекомендует компания-производитель струйного принтера.

Здесь следует сделать еще одно важное замечание. Когда мы экспортируем оцифрованное сжатое изображение, чтобы использовать его в качестве доказательства (для правоохранительных органов, в суде), то необходимо иметь это изображение в исходном формате или хотя бы экспортировать его в растровый формат BMP, который не вносит дополнительных артефактов компрессии. Когда мы сравниваем различные алгоритмы компрессии, то наиболее объективно мы поступим, сравнивая изображения, распечатанные на фотобумаге с использованием одного и того же высококачественного струйного принтера. Также мы можем сравнивать их на экране, но они должны быть предварительно экспортированы в формат BMP.

Рис. 9.53. В настоящее время высококачественные цветные принтеры достаточно дешевы и должны присутствовать в любой системе видеонаблюдения

Одним из наиболее частых требований к системам видеонаблюдения является возможность узнать человека, определить нарушителя или, например, группу людей, совершающих противоправные действия.

Вторым по значимости требованием является возможность распознавать автомобильные номера.

Конечно, телекамеры и цифровые видеорегистраторы могут применяться не только в сфере видеонаблюдения, но поскольку это все же наиболее типичный случай применения, то мы остановимся подробнее на требованиях, которые предъявляются к проектированию и установке системы видеонаблюдения для обеспечения успешного распознавания лиц и автомобильных номеров.

Основная проблема, с которой мы здесь сталкиваемся, связана с очень ограниченным числом пикселов в телекамерах, применяемых в видеонаблюдении, и в самой рекомендации ITU-601. Как уже было упомянуто в начале главы, число это составляет примерно 400 000 пикселов, поэтому в большинстве случаев мы будем использовать одну и ту же хитрость, которая заключается в подборе правильного места и объектива для телекамеры, чтобы она смогла увидеть достаточно деталей для распознавания людей и автомобильных номеров. Обычно заказчики системы видеонаблюдения склонны полагать, что с помощью одной телекамеры можно охранять все, видеть все и распознавать все. Эту тему уже неоднократно обсуждали, но она попрежнему является камнем преткновения при подготовке разных проектов. Когда мы все работаем исходя из очень ограниченной сметы (а бюджет всегда будет очень важным соображением при проектировании), то прослеживается очевидная тенденция закладывать в проект минимально возможное количество телекамер. Тем не менее, когда что-то случилось и потребовалось кого-то опознать по записи, то в первую очередь виноватым может оказаться проектировщик системы видеонаблюдения, что с ее помощью невозможно распознать лицо человека или номер машины, даже если они попали в поле зрения телекамеры.

Вот простой совет: не идите на компромисс, а займитесь образованием ваших клиентов. Только так они смогут понять, зачем потребовались дополнительные телекамеры. Например, если нужно, установите две телекамеры для наблюдения за входом в фойе. Одна будет выполнять функцию обзорной, другая (с меньшим углом зрения) будет четко фиксировать лица всех входящих в фойе людей. Сначала это может показаться избыточным, но как только будет опознан и задержан первый злоумышленник, система видеонаблюдения докажет свое право на существование. Именно для этого и устанавливают системы видеонаблюдения.

Как подобрать объектив с нужным углом обзора для успешного распознавания, мы уже давно знаем из опыта проектирования аналоговых систем видеонаблюдения, и это не является чем-то фантастическим. Здесь же мы лишь подчеркнем тот факт, что при оцифровке видео будет иметь место некоторая потеря качества изображения, которую необходимо учитывать при проектировании системы.

На самом деле существуют различные национальные стандарты по видеонаблюдению, которые определяют, при каких условиях будет возможно распознавание лиц и автомобильных номеров. Для разных стран эти стандарты совершенно необязательно будут идентичны, поэтому мы воспользуемся австралийскими стандартами по видеонаблюдению, которые наиболее близки автору этой книги. Они должны дать вам достаточно информации для применения их рекомендаций на практике и, возможно, они также дадут вам пищу для дальнейших размышлений.