Литмир - Электронная Библиотека

Талер Ричард

Страница автора на языке: Русский
Средняя оценка книг:
Пол: мужской
Дата рождения: 12 сентября 1945
Место рождения: Ист-Ориндж, Эссекс, Нью-Джерси, США
Мой статус автора:
Выбрать действие для автора  
Об авторе:
Ричард Талер (англ. Richard H. Thaler — Те́йлер; род. 12 сентября 1945, Ист-Ориндж, Нью-Джерси, США) — американский экономист. Лауреат премии по экономике памяти Альфреда Нобеля 2017 года за вклад в область поведенческой экономики.

Почётный профессор поведенческих наук и экономики Школы бизнеса Чикагского университета.Родился в городке Ист-Ориндж (округ Эссекс, штат Нью-Джерси), был одним из трёх сыновей в еврейской семье[5][6]. Его отец Алан Морис Талер (1917, Торонто — 2004, Скотсдейл) был актуарием и к концу карьеры — старшим вице-президентом страховой компании Prudential, а в 1970 году стал партнёром в консалтинговой фирме Milliman & Robertson[en][7][8]; мать — Розлин Мельников (1921, Бруклин — 2008, Скотсдейл) — была школьной учительницей. Среднее образование получил в частной Ньюаркской академии[en], степень бакалавра — в Кейсовском университете Западного резервного района (Кливленд, 1967), магистра (1970) и доктора философии (под руководством Шервина Розена, 1974) — в Рочестерском университете.

Преподавал в Рочестерском, Корнеллском и Чикагском университетах. Лауреат премии Самуэльсона (2005).

Известен как теоретик в области финансового и экономического поведения благодаря совместной работе с Нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом и Амосом Тверским; автор так называемой «теории подталкивания» (Nudge theory, «управляемого выбора»).

Был одним из советников президента США Барака Обамы.

В 2015 году Талер снялся в фильме «Игра на понижение», который рассказывает о предвестнике мирового финансового кризиса 2008 года — обвале ипотечного рынка США. Экономист появляется в камео, где вместе с Селеной Гомес объясняет обманчивость феномена «удачной руки» (серия удачных ставок), в который верят многие любители азартных игр, и согласно которому считается, что если какое-то событие произошло несколько раз подряд, значит, в следующий раз это произойдёт с большей долей вероятности — как в Лас-Вегасе за столом для блэкджека.